Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How to Use Vector Search to Build a Movie Recommendation App

7:10
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 518011819 series 3474159
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-use-vector-search-to-build-a-movie-recommendation-app.
Learn how to build a semantic movie recommendation app using ScyllaDB’s vector search to find films by meaning, not just keywords.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #scylladb-vector-search, #movie-recommendation-app, #semantic-search-tutorial, #vector-similarity-functions, #python-streamlit-app, #sentence-transformers, #ann-index-scylladb, #good-company, and more.
This story was written by: @scylladb. Learn more about this writer by checking @scylladb's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
ScyllaDB’s new Vector Search lets developers build semantic search apps that understand meaning, not just text. This tutorial shows how to create a movie recommendation app using Sentence Transformers, Python, and Streamlit. It covers schema design, vector indexing, and ANN-based querying for fast, intelligent recommendations.

  continue reading

432 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 518011819 series 3474159
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-to-use-vector-search-to-build-a-movie-recommendation-app.
Learn how to build a semantic movie recommendation app using ScyllaDB’s vector search to find films by meaning, not just keywords.
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #scylladb-vector-search, #movie-recommendation-app, #semantic-search-tutorial, #vector-similarity-functions, #python-streamlit-app, #sentence-transformers, #ann-index-scylladb, #good-company, and more.
This story was written by: @scylladb. Learn more about this writer by checking @scylladb's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
ScyllaDB’s new Vector Search lets developers build semantic search apps that understand meaning, not just text. This tutorial shows how to create a movie recommendation app using Sentence Transformers, Python, and Streamlit. It covers schema design, vector indexing, and ANN-based querying for fast, intelligent recommendations.

  continue reading

432 قسمت

모든 에피소드

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش