Artwork

محتوای ارائه شده توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Episode 14 - Cardiology - Part 3: The Future

50:55
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 322848743 series 2912105
محتوای ارائه شده توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Theme: Cardiology.

Participants:

Dr Karan Rao (cardiologist), Dr Nick Moore (ED consultant), Dr Hao Tran (cardiology advanced trainee), David Emmerig (ED trainee), Aran Sandrasegaran, Amanda De Silva, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, and Samoda Wilegoda

Discussion:
Stewart, J., Lu, J., Goudie, A., Bennamoun, M., Sprivulis, P., Sanfillipo, F., & Dwivedi, G. (2021). Applications of machine learning to undifferentiated chest pain in the emergency department: A systematic review. PLOS ONE, 16(8), e0252612. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252612.

Presenter: Hao Tran.

Credits:
This episode was produced by HETI's Emergency Medicine Training Network 5.


Music/
Sound Effects

Thank you for listening!

Please send us an email to let us know what you thought.
You can contact us at westmeadedjournalclub@gmail.com.

You can also follow us on Facebook, Instagram, and Twitter!

See you next time,
Caroline, Kit, Pramod, Samoda, and Shreyas.

~

  continue reading

65 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 322848743 series 2912105
محتوای ارائه شده توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers & Samoda Wilegoda, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, Kit Rowe, Caroline Tyers, and Samoda Wilegoda یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Theme: Cardiology.

Participants:

Dr Karan Rao (cardiologist), Dr Nick Moore (ED consultant), Dr Hao Tran (cardiology advanced trainee), David Emmerig (ED trainee), Aran Sandrasegaran, Amanda De Silva, Pramod Chandru, Shreyas Iyer, and Samoda Wilegoda

Discussion:
Stewart, J., Lu, J., Goudie, A., Bennamoun, M., Sprivulis, P., Sanfillipo, F., & Dwivedi, G. (2021). Applications of machine learning to undifferentiated chest pain in the emergency department: A systematic review. PLOS ONE, 16(8), e0252612. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0252612.

Presenter: Hao Tran.

Credits:
This episode was produced by HETI's Emergency Medicine Training Network 5.


Music/
Sound Effects

Thank you for listening!

Please send us an email to let us know what you thought.
You can contact us at westmeadedjournalclub@gmail.com.

You can also follow us on Facebook, Instagram, and Twitter!

See you next time,
Caroline, Kit, Pramod, Samoda, and Shreyas.

~

  continue reading

65 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع