Artwork

محتوای ارائه شده توسط UCL. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UCL یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Sustainability in Statistical Modelling of Wind Energy with Domna Ladopoulou

17:34
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 437686933 series 2550485
محتوای ارائه شده توسط UCL. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UCL یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Domna Ladopoulou, a researcher in the Department of Statistical Science at UCL, is working on improving the efficiency and reliability of wind energy production through statistical and machine learning modelling approaches. Her research focuses on developing a probabilistic condition monitoring system for wind farms using SCADA data to detect faults and failures early. This system aims to enhance the sustainability of wind farms by reducing maintenance costs and improving overall reliability. Donna's methodology involves non-parametric probabilistic methods like Gaussian processes and probabilistic neural networks, which offer flexibility and computational efficiency. She emphasizes the importance of informed decision-making in sustainability and the potential for her research to be scaled globally, particularly in regions with high wind power reliance. Date of episode recording: 2024-05-30T00:00:00Z Duration: 00:17:34 Language of episode: English Presenter:Stephanie Dickinson Guests: Domna Ladopoulou Producer: Nathan Green
  continue reading

1226 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 437686933 series 2550485
محتوای ارائه شده توسط UCL. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UCL یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Domna Ladopoulou, a researcher in the Department of Statistical Science at UCL, is working on improving the efficiency and reliability of wind energy production through statistical and machine learning modelling approaches. Her research focuses on developing a probabilistic condition monitoring system for wind farms using SCADA data to detect faults and failures early. This system aims to enhance the sustainability of wind farms by reducing maintenance costs and improving overall reliability. Donna's methodology involves non-parametric probabilistic methods like Gaussian processes and probabilistic neural networks, which offer flexibility and computational efficiency. She emphasizes the importance of informed decision-making in sustainability and the potential for her research to be scaled globally, particularly in regions with high wind power reliance. Date of episode recording: 2024-05-30T00:00:00Z Duration: 00:17:34 Language of episode: English Presenter:Stephanie Dickinson Guests: Domna Ladopoulou Producer: Nathan Green
  continue reading

1226 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع