Artwork

محتوای ارائه شده توسط Rudderstack. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Rudderstack یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

165: SQL Queries, Data Modeling, and Data Visualization with Colin Zima of Omni

54:23
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 385113393 series 3264623
محتوای ارائه شده توسط Rudderstack. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Rudderstack یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Highlights from this week’s conversation include:

  • Colin's Background and Starting Omni (1:48)
  • Defining “good” at Google search early in his career (4:42)
  • Looker's Unique Approach to Analytics (9:48)
  • The paradigm shift in analytics (10:52)
  • The architecture of Looker and its influence (12:04)
  • Combatting the challenge of unbundling in the data stack (14:26)
  • The evolution of analytics engineering (21:50)
  • Enhancing user flexibility in Omni (23:44)
  • The evolution of BI tools (32:53)
  • What does the future look like for BI tools? (35:14)
  • The role of Python and notebooks in BI (39:48)
  • The product experience of Omni and its vision (45:27)
  • Expectations for the future of Omni (47:52)
  • The relationship between algorithms and business logic (50:51)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

498 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 385113393 series 3264623
محتوای ارائه شده توسط Rudderstack. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Rudderstack یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Highlights from this week’s conversation include:

  • Colin's Background and Starting Omni (1:48)
  • Defining “good” at Google search early in his career (4:42)
  • Looker's Unique Approach to Analytics (9:48)
  • The paradigm shift in analytics (10:52)
  • The architecture of Looker and its influence (12:04)
  • Combatting the challenge of unbundling in the data stack (14:26)
  • The evolution of analytics engineering (21:50)
  • Enhancing user flexibility in Omni (23:44)
  • The evolution of BI tools (32:53)
  • What does the future look like for BI tools? (35:14)
  • The role of Python and notebooks in BI (39:48)
  • The product experience of Omni and its vision (45:27)
  • Expectations for the future of Omni (47:52)
  • The relationship between algorithms and business logic (50:51)

The Data Stack Show is a weekly podcast powered by RudderStack, the CDP for developers. Each week we’ll talk to data engineers, analysts, and data scientists about their experience around building and maintaining data infrastructure, delivering data and data products, and driving better outcomes across their businesses with data.

RudderStack helps businesses make the most out of their customer data while ensuring data privacy and security. To learn more about RudderStack visit rudderstack.com.


Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.

  continue reading

498 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش