Artwork

محتوای ارائه شده توسط Daniel Faggella. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Faggella یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

A “Compassionate” Approach to Credit Data - with Prasanna Dhore of Fiserv

29:29
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 427134900 series 2728612
محتوای ارائه شده توسط Daniel Faggella. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Faggella یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Today’s guest is Prasanna Dhore, Chief Data Officer at Fiserv and President of Data Commerce Solutions. Prasanna joins us on the program today to discuss credit challenges for those in the “invisible” category, including lack of awareness and information asymmetry, and what AI can do to bring these folks in from the cold. Later in the episode, Prasanna touches on the essentials for predicting creditworthiness using new data sources like cell phone records and rental payments. To discover more AI use cases, best practice guides, white papers, frameworks, and more, join Emerj Plus at emerj.com/p1.

  continue reading

872 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 427134900 series 2728612
محتوای ارائه شده توسط Daniel Faggella. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Faggella یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Today’s guest is Prasanna Dhore, Chief Data Officer at Fiserv and President of Data Commerce Solutions. Prasanna joins us on the program today to discuss credit challenges for those in the “invisible” category, including lack of awareness and information asymmetry, and what AI can do to bring these folks in from the cold. Later in the episode, Prasanna touches on the essentials for predicting creditworthiness using new data sources like cell phone records and rental payments. To discover more AI use cases, best practice guides, white papers, frameworks, and more, join Emerj Plus at emerj.com/p1.

  continue reading

872 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع