Artwork

محتوای ارائه شده توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How Can Data Science Solve Cybersecurity Challenges?

1:00:01
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 359344658 series 1264075
محتوای ارائه شده توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this webcast, Tom Scanlon, Matthew Walsh and Jeffrey Mellon discuss approaches to using data science and machine learning to address cybersecurity challenges. They provide an overview of data science, including a discussion of what constitutes a good problem to solve with data science. They also discuss applying data science to cybersecurity challenges, highlighting specific challenges such as detecting advanced persistent threats (APTs), assessing risk and trust, determining the authenticity of digital content, and detecting deepfakes.  

What attendees will learn:

  • Basics of data science and what makes for a good data science problem
  • How data science techniques can be applied to cybersecurity
  • Ways to get started using data science to address cybersecurity challenges
  continue reading

164 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 359344658 series 1264075
محتوای ارائه شده توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Carnegie Mellon University Software Engineering Institute and SEI Members of Technical Staff یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this webcast, Tom Scanlon, Matthew Walsh and Jeffrey Mellon discuss approaches to using data science and machine learning to address cybersecurity challenges. They provide an overview of data science, including a discussion of what constitutes a good problem to solve with data science. They also discuss applying data science to cybersecurity challenges, highlighting specific challenges such as detecting advanced persistent threats (APTs), assessing risk and trust, determining the authenticity of digital content, and detecting deepfakes.  

What attendees will learn:

  • Basics of data science and what makes for a good data science problem
  • How data science techniques can be applied to cybersecurity
  • Ways to get started using data science to address cybersecurity challenges
  continue reading

164 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش