Artwork

محتوای ارائه شده توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

What is Einstein Prediction Builder & few use cases where it can be helpful

7:02
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 222531554 series 2443977
محتوای ارائه شده توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode we will try to look at what is Einstein Prediction Builder. Also, just understanding the tool/platform is not going to help us.

Though a tool is super powerful it’s of no use to us if we don’t know and where to us it. Hence I tried focusing on the three different verticals/industries where Einstein Prediction Builder can be used. I also mentioned one use case for each vertical.

If you ask me to sum it up, I would say, in case you have an object and also there exists a field that you want to be predicted, so that you can put some extra care or give a heads up to it, that’s where Einstein Prediction Builder comes to the game.

In case you have large data sets that has to be processed with Prediction Builder our work becomes a piece of cake.

Check the episode for the use cases and other stuff.

× × × SIIIICK ××× PIIIICKS × × ×

A concept inspired from wesbos

Octopath Traveler

Subscribe

You can subscribe to my course at Salesforce Casts

Links:

Teja’s Instagram
My Gear
Teja on Twitter

  continue reading

28 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 222531554 series 2443977
محتوای ارائه شده توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Salesforce Casts Podcast and Krishna Teja یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode we will try to look at what is Einstein Prediction Builder. Also, just understanding the tool/platform is not going to help us.

Though a tool is super powerful it’s of no use to us if we don’t know and where to us it. Hence I tried focusing on the three different verticals/industries where Einstein Prediction Builder can be used. I also mentioned one use case for each vertical.

If you ask me to sum it up, I would say, in case you have an object and also there exists a field that you want to be predicted, so that you can put some extra care or give a heads up to it, that’s where Einstein Prediction Builder comes to the game.

In case you have large data sets that has to be processed with Prediction Builder our work becomes a piece of cake.

Check the episode for the use cases and other stuff.

× × × SIIIICK ××× PIIIICKS × × ×

A concept inspired from wesbos

Octopath Traveler

Subscribe

You can subscribe to my course at Salesforce Casts

Links:

Teja’s Instagram
My Gear
Teja on Twitter

  continue reading

28 قسمت

كل الحلقات

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش