Artwork

محتوای ارائه شده توسط Adafruit Industries. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Adafruit Industries یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

MACHINE LEARNING MONDAY - MobileNet V2 SSD Lite on Raspberry Pi 4

5:48
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 241767813 series 1190446
محتوای ارائه شده توسط Adafruit Industries. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Adafruit Industries یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
This week we're building on last week's Machine Learning project where we run the MobileNet v2 1000-object detector on the Raspberry Pi 4 + BrainCraft HAT (video). This time we're running MobileNet V2 SSD Lite, which can do segmented detections. in this case it has only 90 objects it can detect but it can draw a box around the objects found. That's displayed on the 1.5" TFT on the HAT for human verification. This model's not as fast as the non-segment object detector, about 1.5 fps. We might be able to speed that up by running TensorFlow Lite instead of full TF - we'll work on that next! #machinelearning #tensorflow #raspberrypi Visit the Adafruit shop online - http://www.adafruit.com ----------------------------------------- LIVE CHAT IS HERE! http://adafru.it/discord Adafruit on Instagram: https://www.instagram.com/adafruit Subscribe to Adafruit on YouTube: http://adafru.it/subscribe New tutorials on the Adafruit Learning System: http://learn.adafruit.com/ -----------------------------------------
  continue reading

97 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 241767813 series 1190446
محتوای ارائه شده توسط Adafruit Industries. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Adafruit Industries یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
This week we're building on last week's Machine Learning project where we run the MobileNet v2 1000-object detector on the Raspberry Pi 4 + BrainCraft HAT (video). This time we're running MobileNet V2 SSD Lite, which can do segmented detections. in this case it has only 90 objects it can detect but it can draw a box around the objects found. That's displayed on the 1.5" TFT on the HAT for human verification. This model's not as fast as the non-segment object detector, about 1.5 fps. We might be able to speed that up by running TensorFlow Lite instead of full TF - we'll work on that next! #machinelearning #tensorflow #raspberrypi Visit the Adafruit shop online - http://www.adafruit.com ----------------------------------------- LIVE CHAT IS HERE! http://adafru.it/discord Adafruit on Instagram: https://www.instagram.com/adafruit Subscribe to Adafruit on YouTube: http://adafru.it/subscribe New tutorials on the Adafruit Learning System: http://learn.adafruit.com/ -----------------------------------------
  continue reading

97 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع