Artwork

محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

“Connecting the Dots: LLMs can Infer & Verbalize Latent Structure from Training Data” by Johannes Treutlein, Owain_Evans

17:56
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 425115840 series 3364760
محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Crossposted from the AI Alignment Forum. May contain more technical jargon than usual.This is a link post.TL;DR: We published a new paper on out-of-context reasoning in LLMs. We show that LLMs can infer latent information from training data and use this information for downstream tasks, without any in-context learning or CoT. For instance, we finetune GPT-3.5 on pairs (x,f(x)) for some unknown function f. We find that the LLM can (a) define f in Python, (b) invert f, (c) compose f with other functions, for simple functions such as x+14, x // 3, 1.75x, and 3x+2.
Paper authors: Johannes Treutlein*, Dami Choi*, Jan Betley, Sam Marks, Cem Anil, Roger Grosse, Owain Evans (*equal contribution)
Johannes, Dami, and Jan did this project as part of an Astra Fellowship with Owain Evans.
Below, we include the Abstract and Introduction from the paper, followed by some additional discussion of our AI safety [...]
---
First published:
June 21st, 2024
Source:
https://www.lesswrong.com/posts/5SKRHQEFr8wYQHYkx/connecting-the-dots-llms-can-infer-and-verbalize-latent
---
Narrated by TYPE III AUDIO.
  continue reading

544 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 425115840 series 3364760
محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Crossposted from the AI Alignment Forum. May contain more technical jargon than usual.This is a link post.TL;DR: We published a new paper on out-of-context reasoning in LLMs. We show that LLMs can infer latent information from training data and use this information for downstream tasks, without any in-context learning or CoT. For instance, we finetune GPT-3.5 on pairs (x,f(x)) for some unknown function f. We find that the LLM can (a) define f in Python, (b) invert f, (c) compose f with other functions, for simple functions such as x+14, x // 3, 1.75x, and 3x+2.
Paper authors: Johannes Treutlein*, Dami Choi*, Jan Betley, Sam Marks, Cem Anil, Roger Grosse, Owain Evans (*equal contribution)
Johannes, Dami, and Jan did this project as part of an Astra Fellowship with Owain Evans.
Below, we include the Abstract and Introduction from the paper, followed by some additional discussion of our AI safety [...]
---
First published:
June 21st, 2024
Source:
https://www.lesswrong.com/posts/5SKRHQEFr8wYQHYkx/connecting-the-dots-llms-can-infer-and-verbalize-latent
---
Narrated by TYPE III AUDIO.
  continue reading

544 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش