Artwork

محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

"ARC Evals new report: Evaluating Language-Model Agents on Realistic Autonomous Tasks" by Beth Barnes

8:15
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 373295652 series 3364760
محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Blogpost version

Paper
We have just released our first public report. It introduces methodology for assessing the capacity of LLM agents to acquire resources, create copies of themselves, and adapt to novel challenges they encounter in the wild.

Background

ARC Evals develops methods for evaluating the safety of large language models (LLMs) in order to provide early warnings of models with dangerous capabilities. We have public partnerships with Anthropic and OpenAI to evaluate their AI systems, and are exploring other partnerships as well.
Source:
https://www.lesswrong.com/posts/EPLk8QxETC5FEhoxK/arc-evals-new-report-evaluating-language-model-agents-on
Narrated for LessWrong by TYPE III AUDIO.
Share feedback on this narration.
[125+ Karma Post]

  continue reading

562 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 373295652 series 3364760
محتوای ارائه شده توسط LessWrong. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط LessWrong یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Blogpost version

Paper
We have just released our first public report. It introduces methodology for assessing the capacity of LLM agents to acquire resources, create copies of themselves, and adapt to novel challenges they encounter in the wild.

Background

ARC Evals develops methods for evaluating the safety of large language models (LLMs) in order to provide early warnings of models with dangerous capabilities. We have public partnerships with Anthropic and OpenAI to evaluate their AI systems, and are exploring other partnerships as well.
Source:
https://www.lesswrong.com/posts/EPLk8QxETC5FEhoxK/arc-evals-new-report-evaluating-language-model-agents-on
Narrated for LessWrong by TYPE III AUDIO.
Share feedback on this narration.
[125+ Karma Post]

  continue reading

562 قسمت

All episodes

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش