Artwork

محتوای ارائه شده توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Code Reviews with Chelsea Troy

50:16
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 430211794 series 3524318
محتوای ارائه شده توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 430211794 series 3524318
محتوای ارائه شده توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Corgibytes LLC, Andrea Goulet, and M. Scott Ford یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

One of the reasons why it is difficult to work with legacy code is the lack of preserving the contextual reasons for past coding choices.

Today we talk with Chelsea Troy, a Machine Learning Team Lead at Mozilla and a computer science lecturer at the University of Chicago. She tells us about the value of code review in the software-building process and why code review should not be treated solely as a mechanism for approval.

When you finish listening to the episode, visit Chelsea's website at https://chelseatroy.com.

Mentioned in this episode:

Chelsea’s website at https://chelseatroy.com

  continue reading

162 قسمت

Alle Folgen

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش