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94. エンジニアとビジネスの距離感の難しさ と データの民主化とこれからのAI組織 w/ vaaaaanquish

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vaaaaanquishさんをゲストに、エンジニアとビジネスの距離感の難しさ、データの民主化とこれからのAI組織、GPT-4による変化などについて語っていただいたエピソードです。

話したネタ

  • エンジニアとビジネスの距離感の難しさ
  • 記事を書いたモチベーションは?
  • 要因としてのコモディティ化
  • ビジネスの変化による、個人の役割の変化
  • 書籍: Engineering Management for the Rest of Us // 訂正、発言で「Rest of Management」と言ってますが、本概要のタイトルが正しいです
  • 書籍: 経営×人材の超プロが教える人を選ぶ技術
  • ソース・オブ・エナジーと劣等感
  • 負の側面を整理できていることの重要性
  • データの民主化とこれからのAI組織
  • そもそも、多くのAI屋はこれまでに何をやってきたのか?
  • データエンジニア、データサイエンティスト、運用する人という役割
  • GPT-4の登場に伴い、2023年3月の時点で何が起きているのか?
  • 大規模言語モデルによる変化
  • ドメインスペシフィックなモデルから汎用的なモデルへ
  • ペーパープロトなどの仮説検証の変化
  • llama.cpp
  • chatGPTによる既存のロールへの影響
  • 投資するタイミングの変化
  • Transformer と スケーリング則

See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.

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115 قسمت

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  • 記事を書いたモチベーションは?
  • 要因としてのコモディティ化
  • ビジネスの変化による、個人の役割の変化
  • 書籍: Engineering Management for the Rest of Us // 訂正、発言で「Rest of Management」と言ってますが、本概要のタイトルが正しいです
  • 書籍: 経営×人材の超プロが教える人を選ぶ技術
  • ソース・オブ・エナジーと劣等感
  • 負の側面を整理できていることの重要性
  • データの民主化とこれからのAI組織
  • そもそも、多くのAI屋はこれまでに何をやってきたのか?
  • データエンジニア、データサイエンティスト、運用する人という役割
  • GPT-4の登場に伴い、2023年3月の時点で何が起きているのか?
  • 大規模言語モデルによる変化
  • ドメインスペシフィックなモデルから汎用的なモデルへ
  • ペーパープロトなどの仮説検証の変化
  • llama.cpp
  • chatGPTによる既存のロールへの影響
  • 投資するタイミングの変化
  • Transformer と スケーリング則

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