Artwork

محتوای ارائه شده توسط Team PolyAI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Team PolyAI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Your new favorite colleagues aren’t human

32:15
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 504427625 series 3533896
محتوای ارائه شده توسط Team PolyAI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Team PolyAI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Send us a text

We all know AI agents can answer calls (with varying success rates depending upon their sophistication). But what if AI agents could also help CX leaders analyze their deployments, ask questions about their unique challenges and opportunities, and continuously improve?

In this episode of Deep Learning with PolyAI, Nikola Mrkšić sits down with Damian Sasso, Group PM at PolyAI, to explore how the field is moving from solely customer-facing AI agents toward agentic AI teams that can do all of the above.

We cover:

  • Why MIT says 95% of AI pilots fail — and how to be in the successful 5%
  • The role of QA Agents in monitoring performance
  • How Analyst Agents like Smart Analyst surface business insights in real time
  • The promise of Builder Agents that drive continuous optimization
  • Why contact centers are shifting from call centers to command centers

If you want to understand how agentic AI is changing the landscape — one in which AI agents don’t just talk, but think, analyze, and build — this episode is for you.

👉 Subscribe today for more info about AI for CX.

  • Follow PolyAI on LinkedIn
  • Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube
  continue reading

83 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 504427625 series 3533896
محتوای ارائه شده توسط Team PolyAI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Team PolyAI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Send us a text

We all know AI agents can answer calls (with varying success rates depending upon their sophistication). But what if AI agents could also help CX leaders analyze their deployments, ask questions about their unique challenges and opportunities, and continuously improve?

In this episode of Deep Learning with PolyAI, Nikola Mrkšić sits down with Damian Sasso, Group PM at PolyAI, to explore how the field is moving from solely customer-facing AI agents toward agentic AI teams that can do all of the above.

We cover:

  • Why MIT says 95% of AI pilots fail — and how to be in the successful 5%
  • The role of QA Agents in monitoring performance
  • How Analyst Agents like Smart Analyst surface business insights in real time
  • The promise of Builder Agents that drive continuous optimization
  • Why contact centers are shifting from call centers to command centers

If you want to understand how agentic AI is changing the landscape — one in which AI agents don’t just talk, but think, analyze, and build — this episode is for you.

👉 Subscribe today for more info about AI for CX.

  • Follow PolyAI on LinkedIn
  • Watch this and other episodes of the Deep Learning pod on YouTube
  continue reading

83 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش