Artwork

محتوای ارائه شده توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

AI in the Lab: How GPT-4 is Changing Molecules and Models

12:11
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 448569245 series 2462838
محتوای ارائه شده توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode of Breaking Math, we dive deep into the transformative power of large language models (LLMs) like GPT-4 in the fields of chemistry and materials science, based on the article "14 examples of how LLMs can transform materials science and chemistry: a reflection on a large language model hackathon" by Jablonka et al. from the Digital Discovery Journal. Discover how AI is revolutionizing scientific research with predictive modeling, lab automation, natural language interfaces, and data extraction from research papers. We explore how these models are streamlining workflows, accelerating discovery, and even reshaping education with personalized AI tutors.

Tune in to learn about real-world examples from a hackathon where scientists used LLMs to tackle some of the most pressing challenges in materials science and chemistry—and what this means for the future of scientific innovation.

Keywords: GPT-4, large language models, AI in chemistry, AI in materials science, predictive modeling, lab automation, AI in education, natural language processing, LLM hackathon, scientific research, molecular properties, Digital Discovery Journal, Jablonka
Become a patron of Breaking Math for as little as a buck a month

Follow Breaking Math on Twitter, Instagram, LinkedIn, Website, YouTube, TikTok

Follow Autumn on Twitter and Instagram

Follow Gabe on Twitter.

Become a guest here

email: [email protected]

  continue reading

152 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 448569245 series 2462838
محتوای ارائه شده توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Breaking Math, Gabriel Hesch, and Autumn Phaneuf یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode of Breaking Math, we dive deep into the transformative power of large language models (LLMs) like GPT-4 in the fields of chemistry and materials science, based on the article "14 examples of how LLMs can transform materials science and chemistry: a reflection on a large language model hackathon" by Jablonka et al. from the Digital Discovery Journal. Discover how AI is revolutionizing scientific research with predictive modeling, lab automation, natural language interfaces, and data extraction from research papers. We explore how these models are streamlining workflows, accelerating discovery, and even reshaping education with personalized AI tutors.

Tune in to learn about real-world examples from a hackathon where scientists used LLMs to tackle some of the most pressing challenges in materials science and chemistry—and what this means for the future of scientific innovation.

Keywords: GPT-4, large language models, AI in chemistry, AI in materials science, predictive modeling, lab automation, AI in education, natural language processing, LLM hackathon, scientific research, molecular properties, Digital Discovery Journal, Jablonka
Become a patron of Breaking Math for as little as a buck a month

Follow Breaking Math on Twitter, Instagram, LinkedIn, Website, YouTube, TikTok

Follow Autumn on Twitter and Instagram

Follow Gabe on Twitter.

Become a guest here

email: [email protected]

  continue reading

152 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش