Artwork

محتوای ارائه شده توسط Daniel Reid Cahn. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Reid Cahn یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Pre-training LLMs: One Model To Rule Them All? with Talfan Evans, DeepMind

37:36
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 418936584 series 3514761
محتوای ارائه شده توسط Daniel Reid Cahn. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Reid Cahn یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Talfan Evans is a research engineer at DeepMind, where he focuses on data curation and foundational research for pre-training LLMs and multimodal models like Gemini. I ask Talfan:

  • Will one model rule them all?
  • What does "high quality data" actually mean in the context of LLM training?
  • Is language model pre-training becoming commoditized?
  • Are companies like Google and OpenAI keeping their AI secrets to themselves?
  • Does the startup or open source community stand a chance next to the giants?

Also check out Talfan's latest paper at DeepMind, Bad Students Make Good Teachers.

  continue reading

23 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 418936584 series 3514761
محتوای ارائه شده توسط Daniel Reid Cahn. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Daniel Reid Cahn یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Talfan Evans is a research engineer at DeepMind, where he focuses on data curation and foundational research for pre-training LLMs and multimodal models like Gemini. I ask Talfan:

  • Will one model rule them all?
  • What does "high quality data" actually mean in the context of LLM training?
  • Is language model pre-training becoming commoditized?
  • Are companies like Google and OpenAI keeping their AI secrets to themselves?
  • Does the startup or open source community stand a chance next to the giants?

Also check out Talfan's latest paper at DeepMind, Bad Students Make Good Teachers.

  continue reading

23 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع