Artwork

محتوای ارائه شده توسط Taipei Medical University. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Taipei Medical University یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Artificial Intelligence in Medicine, with Dr. Yu-Chuan Jack Li

27:51
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 346245309 series 2961670
محتوای ارائه شده توسط Taipei Medical University. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Taipei Medical University یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

14 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 346245309 series 2961670
محتوای ارائه شده توسط Taipei Medical University. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Taipei Medical University یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Every medical student knows that knowledge is vital for making medical diagnoses, but the process of memorization often exposes weaknesses in the human ability to retain and process data. In an increasingly digitized world where new medical data is created faster than at any previous time in history, could computing tools able to process information stored on the net be trained to reason as well as doctors? According to Yu-Chuan Jack Li, who’s pioneered AI technology in medicine for over thirty years, advances in data science, falling hardware costs, and increasingly sophisticated algorithms make now the best time ever to realize the future of AI in medicine. And with the computing tools he’s developing, like AESOP, MoleMe, and ASKiN, the future of medical AI may be closer than you think.


Powered by Firstory Hosting
  continue reading

14 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع