Artwork

محتوای ارائه شده توسط Avnet Silica. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Avnet Silica یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Emotion in the Machine: Exploring Affective Computing - We talk IoT #45

27:47
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 389385585 series 3378840
محتوای ارائه شده توسط Avnet Silica. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Avnet Silica یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

73 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 389385585 series 3378840
محتوای ارائه شده توسط Avnet Silica. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Avnet Silica یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

With the rapid growth of IoT devices around us, imagine if our gadgets could not only process information but also understand and respond to our emotions.

Today’s special guest is Nina Holzer. She is a researcher from the renowned Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS and the team lead for 'Multimodal Human Sensing'.

Together, we'll explore the fascinating intersection of human emotions, artificial intelligence, and the future of human-computer interaction. So, tune in as we delve deep into the heartbeats of our machines.

#affectivecomputing #humanmachineinteraction #ai #wetalkiot

Summary of this week's episode:

(01:59) Introductions

(02:32) What is affective computing

(04:35) Use cases for affective computing

(11:03) Challenges in decoding emotions

(16:31) Ethical considerations

(19:32) Researching cognitive load

(23:48) The relationship between humans and machines

Show notes:

Nina Holzer: https://www.linkedin.com/in/nina-holzer-15357b262/

Mental Overload Database: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/sse-automotive/multimodal-data-set-for-mental-overload-adabase.html

Research on affective computing: https://www.iis.fraunhofer.de/en/ff/sse/affective-computing.html

About Avnet Silica:

This podcast is brought to you by Avnet Silica - The Engineers of Evolution: https://my.avnet.com/silica/resources/podcast/

You can connect with us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/silica-an-avnet-company/.

  continue reading

73 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش