Artwork

محتوای ارائه شده توسط UNMUTE IT | Podcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UNMUTE IT | Podcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

#72 Safeguarding Machine Learning Models in a Climate Tech World

59:24
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 491768754 series 3545681
محتوای ارائه شده توسط UNMUTE IT | Podcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UNMUTE IT | Podcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In dieser Episode diskutieren Ellen und Doreen die Risiken von Machine Learning in der Energiewende: Intelligente Stromnutzung kann Geld sparen und ML spielt bei der Nutzung erneuerbarer Energien eine wichtige Rolle. Doch diese Kombination birgt auch Risiken: Das Netz ist volatil und mögliche Angriffe können verheerende Folgen haben. Es geht daher auch um die Sicherheitsanfälligkeiten, die durch die Vernetzung von Geräten entstehen und um reale Angriffe auf Energieinfrastrukturen. Doch es gibt Strategien zur Verbesserung der Sicherheit von Machine Learning-Modellen, um diesen Herausforderungen zu begegnen.

CHAPTERS

(00:00) Einstiegsfrage

(08:14) Climate Tech und persönliche Erfahrungen

(10:31) Energiebedarf und Klimawandel

(17:27) Wissen über Energie und ihre Bedeutung

(17:28) Die Rolle von Machine Learning in der Energiewende

(27:03) Risiken von Machine Learning und Cybersecurity

(33:03) Typische Sicherheitsanfälligkeiten und Fallbeispiele

(41:21) Sicherheitsrisiken in der Energieversorgung

(44:15) Netzstabilität und ihre Herausforderungen

(46:04) Schutz von Machine Learning Modellen

(51:10) Cross-Skilling und Teamarbeit in der Sicherheit

(54:45) Die Bedeutung von Tests und Hacker-Gruppen

LINKS

  • https://www.golem.de/news/klimawandel-massiver-solarausbau-koennte-erde-bis-2050-abkuehlen-2503-194728.html
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921007224
  • https://www.flaticon.com/free-icon/eco-house_15471480
  • https://www.iea.org/news/growth-in-global-electricity-demand-is-set-to-accelerate-in-the-coming-years-as-power-hungry-sectors-expand
  • https://www.utilitydive.com/news/minimize-artificial-intelligence-cyber-risks-to-energy-infrastructure-start-with-design/731446/
  • https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
  • https://techxplore.com/news/2018-01-world-toaster-ai.html
  • https://www.forescout.com/resources/sun-down-research-report/
  • https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
  • https://dcurt.is/thinking

  continue reading

87 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 491768754 series 3545681
محتوای ارائه شده توسط UNMUTE IT | Podcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط UNMUTE IT | Podcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In dieser Episode diskutieren Ellen und Doreen die Risiken von Machine Learning in der Energiewende: Intelligente Stromnutzung kann Geld sparen und ML spielt bei der Nutzung erneuerbarer Energien eine wichtige Rolle. Doch diese Kombination birgt auch Risiken: Das Netz ist volatil und mögliche Angriffe können verheerende Folgen haben. Es geht daher auch um die Sicherheitsanfälligkeiten, die durch die Vernetzung von Geräten entstehen und um reale Angriffe auf Energieinfrastrukturen. Doch es gibt Strategien zur Verbesserung der Sicherheit von Machine Learning-Modellen, um diesen Herausforderungen zu begegnen.

CHAPTERS

(00:00) Einstiegsfrage

(08:14) Climate Tech und persönliche Erfahrungen

(10:31) Energiebedarf und Klimawandel

(17:27) Wissen über Energie und ihre Bedeutung

(17:28) Die Rolle von Machine Learning in der Energiewende

(27:03) Risiken von Machine Learning und Cybersecurity

(33:03) Typische Sicherheitsanfälligkeiten und Fallbeispiele

(41:21) Sicherheitsrisiken in der Energieversorgung

(44:15) Netzstabilität und ihre Herausforderungen

(46:04) Schutz von Machine Learning Modellen

(51:10) Cross-Skilling und Teamarbeit in der Sicherheit

(54:45) Die Bedeutung von Tests und Hacker-Gruppen

LINKS

  • https://www.golem.de/news/klimawandel-massiver-solarausbau-koennte-erde-bis-2050-abkuehlen-2503-194728.html
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261921007224
  • https://www.flaticon.com/free-icon/eco-house_15471480
  • https://www.iea.org/news/growth-in-global-electricity-demand-is-set-to-accelerate-in-the-coming-years-as-power-hungry-sectors-expand
  • https://www.utilitydive.com/news/minimize-artificial-intelligence-cyber-risks-to-energy-infrastructure-start-with-design/731446/
  • https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
  • https://techxplore.com/news/2018-01-world-toaster-ai.html
  • https://www.forescout.com/resources/sun-down-research-report/
  • https://www.forescout.com/blog/grid-security-new-vulnerabilities-in-solar-power-systems-exposed/
  • https://dcurt.is/thinking

  continue reading

87 قسمت

Alle Folgen

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش