Artwork

محتوای ارائه شده توسط The Thesis Review and Sean Welleck. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Thesis Review and Sean Welleck یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

[01] Gus Xia - Expressive Collaborative Music Performance via Machine Learning

57:59
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 302418444 series 2982803
محتوای ارائه شده توسط The Thesis Review and Sean Welleck. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Thesis Review and Sean Welleck یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Gus Xia is an assistant professor at New York University Shanghai. His research explores machine learning for music, with a goal of building intelligent systems that understand and extend musical creativity and expression. His PhD thesis is titled Expressive Collaborative Music Performance via Machine Learning, which we discuss in depth along with his ongoing research at the NYU Shanghai Music X Lab. - Gus Xia's homepage: https://www.cs.cmu.edu/~gxia/ - Thesis: http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/ml2016/CMU-ML-16-103.pdf Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html
  continue reading

47 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 302418444 series 2982803
محتوای ارائه شده توسط The Thesis Review and Sean Welleck. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Thesis Review and Sean Welleck یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Gus Xia is an assistant professor at New York University Shanghai. His research explores machine learning for music, with a goal of building intelligent systems that understand and extend musical creativity and expression. His PhD thesis is titled Expressive Collaborative Music Performance via Machine Learning, which we discuss in depth along with his ongoing research at the NYU Shanghai Music X Lab. - Gus Xia's homepage: https://www.cs.cmu.edu/~gxia/ - Thesis: http://reports-archive.adm.cs.cmu.edu/anon/ml2016/CMU-ML-16-103.pdf Follow the Thesis Review (@thesisreview) and Sean Welleck (@wellecks) on Twitter, and find out more info about the show at https://cs.nyu.edu/~welleck/podcast.html
  continue reading

47 قسمت

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع