Artwork

محتوای ارائه شده توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Modular Quantum System Architectures with Yufei Ding

36:06
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 409007833 series 3377506
محتوای ارائه شده توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, Sebastian and Kevin interview Professor Yufei Ding, an associate professor at UC San Diego, who specializes in the intersection of theoretical physics and computer science. They discuss Dr. Ding's research on system architecture in quantum computing and the potential impact of AI on the field. Dr. Ding's work aims to replicate the critical stages of classical computing development in the context of quantum computing. The conversation explores the challenges and opportunities in combining computer science, theoretical and experimental quantum computing, and the potential applications of quantum computing in machine learning.

Takeaways

  • Yufei Ding's research focuses on system architecture in quantum computing, aiming to replicate the critical stages of classical computing development in the context of quantum computing.
  • The combination of computer science, theoretical and experimental quantum computing is a unique approach that offers new insights and possibilities.
  • AI and machine learning have the potential to greatly impact quantum computing, and finding a generically applicable quantum advantage in machine learning could have a transformative effect.
  • The development of a simulation framework for exploring different system architectures in quantum computing is crucial for advancing the field and identifying viable outcomes.

Chapters

00:00 Introduction and Background
02:12 Yufei Ding's System Architecture
03:08 AI and Quantum Computing
04:19 Conclusion

  continue reading

66 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 409007833 series 3377506
محتوای ارائه شده توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Sebastian Hassinger - quantum computing expert and Sebastian Hassinger یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, Sebastian and Kevin interview Professor Yufei Ding, an associate professor at UC San Diego, who specializes in the intersection of theoretical physics and computer science. They discuss Dr. Ding's research on system architecture in quantum computing and the potential impact of AI on the field. Dr. Ding's work aims to replicate the critical stages of classical computing development in the context of quantum computing. The conversation explores the challenges and opportunities in combining computer science, theoretical and experimental quantum computing, and the potential applications of quantum computing in machine learning.

Takeaways

  • Yufei Ding's research focuses on system architecture in quantum computing, aiming to replicate the critical stages of classical computing development in the context of quantum computing.
  • The combination of computer science, theoretical and experimental quantum computing is a unique approach that offers new insights and possibilities.
  • AI and machine learning have the potential to greatly impact quantum computing, and finding a generically applicable quantum advantage in machine learning could have a transformative effect.
  • The development of a simulation framework for exploring different system architectures in quantum computing is crucial for advancing the field and identifying viable outcomes.

Chapters

00:00 Introduction and Background
02:12 Yufei Ding's System Architecture
03:08 AI and Quantum Computing
04:19 Conclusion

  continue reading

66 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش