Artwork

محتوای ارائه شده توسط Neil Ashton. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Neil Ashton یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

S1, EP10 - AI4Science - Personal Thoughts and Perspectives

20:03
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 426719352 series 3572969
محتوای ارائه شده توسط Neil Ashton. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Neil Ashton یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This episode sets the scene for upcoming discussions on AI4Science with world renowned experts on machine learning. The focus is on using machine learning to solve scientific problems, such as computational fluid dynamics, weather modeling, material design, and drug discovery. The episode introduces the concept of machine learning and its potential to accelerate simulations and predictions. The episode also discusses the differences between machine learning for scientific problems and large language models, and the ongoing debate on incorporating physics into machine learning models.
Chapters
00:30 Introduction: AI for Science and Machine Learning
02:29 The Importance of Computational Fluid Dynamics
04:53 The Limitations of Physical Testing and Simulation
05:53 Accelerating Simulations and Predictions with Machine Learning
09:51 Data-Driven vs Physics-Informed Approaches in Machine Learning
13:10 The Future of Machine Learning in Science: Foundational Models

  continue reading

18 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 426719352 series 3572969
محتوای ارائه شده توسط Neil Ashton. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Neil Ashton یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This episode sets the scene for upcoming discussions on AI4Science with world renowned experts on machine learning. The focus is on using machine learning to solve scientific problems, such as computational fluid dynamics, weather modeling, material design, and drug discovery. The episode introduces the concept of machine learning and its potential to accelerate simulations and predictions. The episode also discusses the differences between machine learning for scientific problems and large language models, and the ongoing debate on incorporating physics into machine learning models.
Chapters
00:30 Introduction: AI for Science and Machine Learning
02:29 The Importance of Computational Fluid Dynamics
04:53 The Limitations of Physical Testing and Simulation
05:53 Accelerating Simulations and Predictions with Machine Learning
09:51 Data-Driven vs Physics-Informed Approaches in Machine Learning
13:10 The Future of Machine Learning in Science: Foundational Models

  continue reading

18 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع