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CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis
Manage episode 291484898 series 2659509
Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüber hinaus hat Maksim in dieser Woche ein augenöffnendes Beispiel für die verirrte Statistik gefunden, bei dem Kondition und Zufallsgröße munter vertauscht werden.
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Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.
106 قسمت
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Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüber hinaus hat Maksim in dieser Woche ein augenöffnendes Beispiel für die verirrte Statistik gefunden, bei dem Kondition und Zufallsgröße munter vertauscht werden.
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1 Andreas Kalapis – Managing Consultant bei valantic Management Consulting 1:18:48

1 Hagen Müller – Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und Senior Partner bei der dhpg 1:14:21

1 Alexander Baruschke – Gründer und Geschäftsführer der Baruschke Zimmermann GmbH 1:08:23

1 Adrian Czerny – Partner bei Stanton Chase 1:11:11

1 Dr. Robert Stephan – Partner bei Detecon International 1:15:12

1 Sarina Wittchen – Partnerin bei Intero Consulting 1:07:52

1 Holger Maier – Geschäftsführer der FGS Digital GmbH 1:00:02

1 Niklas Niehenke – Wirtschaftsprüfer und Steuerberater bei HLB | Dr. Klein, Dr. Mönstermann + Partner 55:28


1 Ingemar Bühler – Partner der EU Focus Group 1:05:04





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