Artwork

محتوای ارائه شده توسط The Data Flowcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Data Flowcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Embracing Data Mesh and SQL Sensors for Scalable Workflows at lastminute.com with Alberto Crespi

30:09
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 489814387 series 2053958
محتوای ارائه شده توسط The Data Flowcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Data Flowcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

The flexibility of Airflow plays a pivotal role in enabling decentralized data architectures and empowering cross-functional teams.

In this episode, we speak with Alberto Crespi, Data Architect at lastminute.com, who shares how his team scales Airflow across 12 teams while supporting both vertical and horizontal structures under a data mesh approach.

Key Takeaways:

(02:17) Defining responsibilities within data architecture teams.

(04:15) Consolidating multiple orchestrators into a single solution.

(07:00) Scaling Airflow environments with shared infrastructure and DevOps practices.

(10:59) Managing dependencies and readiness using SQL sensors.

(14:23) Enhancing visibility and response through Slack-integrated monitoring.

(19:28) Extending Airflow’s flexibility to run legacy systems.

(22:28) Integrating transformation tools into orchestrated pipelines.

(25:54) Enabling non-engineers to contribute to pipeline development.

(27:33) Fostering adoption through collaboration and communication.

Resources Mentioned:

Alberto Crespi

https://www.linkedin.com/in/crespialberto/

lastminute.com | Website

https://lastminute.com

Apache Airflow

https://airflow.apache.org/

dbt Labs

https://www.getdbt.com/

Astronomer Cosmos

https://github.com/astronomer/astronomer-cosmos

GitLabSlack

https://slack.com/

Kubernetes

https://kubernetes.io/

Confluence

https://www.atlassian.com/software/confluence

Slack

https://slack.com/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/london/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/new-york/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/sydney/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/san-francisco/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/chicago/

Thanks for listening to “The Data Flowcast: Mastering Apache Airflow® for Data Engineering and AI.” If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss any of the insightful conversations.

#AI #Automation #Airflow #MachineLearning

  continue reading

63 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 489814387 series 2053958
محتوای ارائه شده توسط The Data Flowcast. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط The Data Flowcast یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

The flexibility of Airflow plays a pivotal role in enabling decentralized data architectures and empowering cross-functional teams.

In this episode, we speak with Alberto Crespi, Data Architect at lastminute.com, who shares how his team scales Airflow across 12 teams while supporting both vertical and horizontal structures under a data mesh approach.

Key Takeaways:

(02:17) Defining responsibilities within data architecture teams.

(04:15) Consolidating multiple orchestrators into a single solution.

(07:00) Scaling Airflow environments with shared infrastructure and DevOps practices.

(10:59) Managing dependencies and readiness using SQL sensors.

(14:23) Enhancing visibility and response through Slack-integrated monitoring.

(19:28) Extending Airflow’s flexibility to run legacy systems.

(22:28) Integrating transformation tools into orchestrated pipelines.

(25:54) Enabling non-engineers to contribute to pipeline development.

(27:33) Fostering adoption through collaboration and communication.

Resources Mentioned:

Alberto Crespi

https://www.linkedin.com/in/crespialberto/

lastminute.com | Website

https://lastminute.com

Apache Airflow

https://airflow.apache.org/

dbt Labs

https://www.getdbt.com/

Astronomer Cosmos

https://github.com/astronomer/astronomer-cosmos

GitLabSlack

https://slack.com/

Kubernetes

https://kubernetes.io/

Confluence

https://www.atlassian.com/software/confluence

Slack

https://slack.com/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/london/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/new-york/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/sydney/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/san-francisco/

https://www.astronomer.io/events/roadshow/chicago/

Thanks for listening to “The Data Flowcast: Mastering Apache Airflow® for Data Engineering and AI.” If you enjoyed this episode, please leave a 5-star review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss any of the insightful conversations.

#AI #Automation #Airflow #MachineLearning

  continue reading

63 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش