Artwork

محتوای ارائه شده توسط Tessl. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Tessl یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How This Broadcom Dev Uses Spring to Power AI Workflows | Josh Long

44:01
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 485236241 series 3585084
محتوای ارائه شده توسط Tessl. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Tessl یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: podcast@tessl.io

  continue reading

فصل ها

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:36)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:35)

9. RAG with PGVector (00:23:37)

10. Tool calling and scheduling (00:28:34)

11. Extracting to MCP Service (00:37:22)

12. Observability and production readiness (00:40:44)

13. Outro (00:43:30)

64 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 485236241 series 3585084
محتوای ارائه شده توسط Tessl. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Tessl یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

What happens when the OG Spring Dev, Josh Long, teams up with Simon Maple on AI Native Dev?
You get a front row seat to them building a Spring powered app that showcases the future of AI integration.
While building the app, they discuss:

  • why developers are adopting Spring AI
  • how Spring is becoming the go-to for AI engineering
  • why companies route users from humans to IVRs
  • understanding model context protocol

AI Native Dev, powered by Tessl and our global dev community, is your go-to podcast for solutions in software development in the age of AI. Tune in as we engage with engineers, founders, and open-source innovators to talk all things AI, security, and development.
Connect with us here:

  1. Josh Long- https://www.linkedin.com/in/joshlong/
  2. Simon Maple- https://www.linkedin.com/in/simonmaple/
  3. Tessl- https://www.linkedin.com/company/tesslio/
  4. AI Native Dev- https://www.linkedin.com/showcase/ai-native-dev/

Join the AI Native Dev Community on Discord: https://tessl.co/4ghikjh
Ask us questions: podcast@tessl.io

  continue reading

فصل ها

1. Trailer (00:00:00)

2. Introduction (00:01:16)

3. Spring AI capabilities (00:02:06)

4. Where AI comes in (00:04:09)

5. Demo rationale: adopt a dog (00:07:13)

6. Project setup and dependencies (00:10:00)

7. System prompt engineering (00:17:36)

8. Spring Data JDBC Access (00:21:35)

9. RAG with PGVector (00:23:37)

10. Tool calling and scheduling (00:28:34)

11. Extracting to MCP Service (00:37:22)

12. Observability and production readiness (00:40:44)

13. Outro (00:43:30)

64 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش