Artwork

محتوای ارائه شده توسط Aznaur Midov. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Aznaur Midov یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Explorer #19: Quantum Computers and Artificial Intelligence w/ Scott Aaronson

1:02:31
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 400340854 series 2615910
محتوای ارائه شده توسط Aznaur Midov. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Aznaur Midov یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Dr. Scott Aaronson is Schlumberger Centennial Chair of Computer Science at The University of Texas at Austin, and director of its Quantum Information Center. His research interests center around the capabilities and limits of quantum computers and computational complexity theory more generally. For the 2022-2023 and 2023-2024 academic years, he is on leave to work at OpenAI on the theoretical foundations of AI safety. In this interview, Dr. Aaronson discussed a quantum computer, its comparison to classical computers, and its use cases. He also shared his take on the potential role of quantum computers in Artificial Intelligence.

Get Scott Aaronson's Book

Quantum Computing since Democritus: https://amzn.to/3E290yb

Read Scott Aaronson's blog: https://scottaaronson.blog

Support The Accent on Patreon: https://www.patreon.com/theaccentpodcast

TIMESTAMPS

01:45 Misconceptions about Quantum computing

03:00 Quantum Computer vs Classical Computer

08:30 The Schrodinger equation

18:00 What is Quantum Computer good for?

28:45 The look of Quantum computers

43:40 Quantum Error Correction

46:50 Quantum computing in AI

55:25 Would you choose Machin Learning or Quantum Computer for a major

57:50 Take on Michio Kaku’s book Quantum Supremacy….(oh, well)

  continue reading

47 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 400340854 series 2615910
محتوای ارائه شده توسط Aznaur Midov. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Aznaur Midov یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Dr. Scott Aaronson is Schlumberger Centennial Chair of Computer Science at The University of Texas at Austin, and director of its Quantum Information Center. His research interests center around the capabilities and limits of quantum computers and computational complexity theory more generally. For the 2022-2023 and 2023-2024 academic years, he is on leave to work at OpenAI on the theoretical foundations of AI safety. In this interview, Dr. Aaronson discussed a quantum computer, its comparison to classical computers, and its use cases. He also shared his take on the potential role of quantum computers in Artificial Intelligence.

Get Scott Aaronson's Book

Quantum Computing since Democritus: https://amzn.to/3E290yb

Read Scott Aaronson's blog: https://scottaaronson.blog

Support The Accent on Patreon: https://www.patreon.com/theaccentpodcast

TIMESTAMPS

01:45 Misconceptions about Quantum computing

03:00 Quantum Computer vs Classical Computer

08:30 The Schrodinger equation

18:00 What is Quantum Computer good for?

28:45 The look of Quantum computers

43:40 Quantum Error Correction

46:50 Quantum computing in AI

55:25 Would you choose Machin Learning or Quantum Computer for a major

57:50 Take on Michio Kaku’s book Quantum Supremacy….(oh, well)

  continue reading

47 قسمت

Όλα τα επεισόδια

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع