Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

On Choosing the Right AI Embedding Platform: A Developer's Guide

22:15
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 510920367 series 3474385
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/on-choosing-the-right-ai-embedding-platform-a-developers-guide.
Compare OpenAI embeddings, Pinecone, and Weaviate for vector search. Detailed pricing, performance benchmarks, code examples, and production deployment guides.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-embedding-platform, #pinecone, #weaviate, #openai, #openai-embeddings, #vector-databases, #developer-ai-embedding, #developer-ai-embed-platform, and more.
This story was written by: @webtwo. Learn more about this writer by checking @webtwo's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
OpenAI generates embeddings ($0.02/1M tokens), Pinecone offers managed vector storage ($50+/month), and Weaviate provides open-source flexibility with hybrid search ($25+/month). Choose Pinecone for zero-ops simplicity, Weaviate for GraphQL APIs and on-premise deployment. Both handle billion-scale vectors with sub-100ms latency. Common pitfalls: poor chunking strategy, mixing embedding models, and ignoring rate limits during initial indexing.

  continue reading

334 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 510920367 series 3474385
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/on-choosing-the-right-ai-embedding-platform-a-developers-guide.
Compare OpenAI embeddings, Pinecone, and Weaviate for vector search. Detailed pricing, performance benchmarks, code examples, and production deployment guides.
Check more stories related to tech-stories at: https://hackernoon.com/c/tech-stories. You can also check exclusive content about #ai-embedding-platform, #pinecone, #weaviate, #openai, #openai-embeddings, #vector-databases, #developer-ai-embedding, #developer-ai-embed-platform, and more.
This story was written by: @webtwo. Learn more about this writer by checking @webtwo's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
OpenAI generates embeddings ($0.02/1M tokens), Pinecone offers managed vector storage ($50+/month), and Weaviate provides open-source flexibility with hybrid search ($25+/month). Choose Pinecone for zero-ops simplicity, Weaviate for GraphQL APIs and on-premise deployment. Both handle billion-scale vectors with sub-100ms latency. Common pitfalls: poor chunking strategy, mixing embedding models, and ignoring rate limits during initial indexing.

  continue reading

334 قسمت

Alla avsnitt

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش