Artwork

محتوای ارائه شده توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Introduction to Amazon Bedrock (feat. Ramya Ganesh)

49:42
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 481613016 series 3530865
محتوای ارائه شده توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, host Krish Palaniappan welcomes back Ramya Ganesh to discuss Amazon Bedrock and its applications in AI and cloud computing. Ramya shares her extensive experience with AWS, particularly in cybersecurity and AI, and explains the differences between Bedrock and SageMaker. The conversation delves into practical use cases, such as code generation and architectural diagrams, while also addressing the challenges and considerations when integrating Bedrock into existing applications. The episode concludes with insights on prototyping with AWS AI tools and the future of AI development. In this conversation, Krish Palaniappan and Ramya Ganesh delve into the intricacies of using AWS Bedrock for model selection and application development. They explore the open-source nature of certain applications, the importance of selecting the right model for specific problems, and the nuances of model configurations. The discussion also covers how to compare different models and the next steps for integrating these models into applications.

  continue reading

389 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 481613016 series 3530865
محتوای ارائه شده توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Krish Palaniappan and Varun Palaniappan, Krish Palaniappan, and Varun Palaniappan یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode, host Krish Palaniappan welcomes back Ramya Ganesh to discuss Amazon Bedrock and its applications in AI and cloud computing. Ramya shares her extensive experience with AWS, particularly in cybersecurity and AI, and explains the differences between Bedrock and SageMaker. The conversation delves into practical use cases, such as code generation and architectural diagrams, while also addressing the challenges and considerations when integrating Bedrock into existing applications. The episode concludes with insights on prototyping with AWS AI tools and the future of AI development. In this conversation, Krish Palaniappan and Ramya Ganesh delve into the intricacies of using AWS Bedrock for model selection and application development. They explore the open-source nature of certain applications, the importance of selecting the right model for specific problems, and the nuances of model configurations. The discussion also covers how to compare different models and the next steps for integrating these models into applications.

  continue reading

389 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش