Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Deep Neural Networks to Detect and Quantify Lymphoma Lesions: Materials and Methods

13:25
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 423443679 series 3474373
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deep-neural-networks-to-detect-and-quantify-lymphoma-lesions-materials-and-methods.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.
Check more stories related to science at: https://hackernoon.com/c/science. You can also check exclusive content about #positron-emission-tomography, #computed-tomography, #deep-learning, #segmentation, #detection, #lesion-measures, #intra-observer-variability, #inter-observer-variability, and more.
This story was written by: @reinforcement. Learn more about this writer by checking @reinforcement's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.

  continue reading

135 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 423443679 series 3474373
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/deep-neural-networks-to-detect-and-quantify-lymphoma-lesions-materials-and-methods.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.
Check more stories related to science at: https://hackernoon.com/c/science. You can also check exclusive content about #positron-emission-tomography, #computed-tomography, #deep-learning, #segmentation, #detection, #lesion-measures, #intra-observer-variability, #inter-observer-variability, and more.
This story was written by: @reinforcement. Learn more about this writer by checking @reinforcement's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
This study performs comprehensive evaluation of four neural network architectures for lymphoma lesion segmentation from PET/CT images.

  continue reading

135 قسمت

Усі епізоди

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش