Artwork

محتوای ارائه شده توسط Modern Web. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Modern Web یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Java’s AI Evolution: Semantic Caching JVM, and GenAI Architectures with Theresa Mamarella & Brian Sam-Bodden

24:32
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 447462533 series 2927306
محتوای ارائه شده توسط Modern Web. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Modern Web یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode of the Modern Web Podcast, Danny Thompson, Director of Technology at This Dot Labs, hosts a conversation with Theresa Mammarella, JVM engineer at IBM, and Brian Sam-Bodden, Applied AI Engineer at Redis. They explore their talks at JCONF in Dallas, Texas, covering topics like GenAI architectures in the Java community and OpenJDK's Project Valhalla. Their conversation covers Java’s evolution, AI applications, semantic caching, and how these technologies are impacting development workflows and performance optimization.

Chapters

00:00 - Introduction

01:00 - Brian on GenAI in the Java Community

01:47 - Java’s Safe Evolution Path

02:17 - Teresa on Project Valhalla

03:54 - Value Classes and Performance

04:33 - Brian on Semantic Caching

06:54 - Challenges of Rewording Prompts

09:15 - What is RAG Architecture?

11:34 - Java’s Role in AI

13:57 - Cost of LLMs and Caching Strategies

15:57 - Teresa on Java’s Future

18:22 - Learning Resources for Java Developers

20:44 - Addressing Misconceptions About Java

22:39 - Final Thoughts

Follow Theresa Mammarella & Brian Sam on Social Media

Theresa Mammarella Twitter: https://x.com/t_mammarella?lang=en

Brian Sam-Bodden Twitter: https://x.com/bsbodden

Theresa Mammarella Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tmammarella/

Brian Sam-Bodden Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sambodden/


  continue reading

173 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 447462533 series 2927306
محتوای ارائه شده توسط Modern Web. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Modern Web یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In this episode of the Modern Web Podcast, Danny Thompson, Director of Technology at This Dot Labs, hosts a conversation with Theresa Mammarella, JVM engineer at IBM, and Brian Sam-Bodden, Applied AI Engineer at Redis. They explore their talks at JCONF in Dallas, Texas, covering topics like GenAI architectures in the Java community and OpenJDK's Project Valhalla. Their conversation covers Java’s evolution, AI applications, semantic caching, and how these technologies are impacting development workflows and performance optimization.

Chapters

00:00 - Introduction

01:00 - Brian on GenAI in the Java Community

01:47 - Java’s Safe Evolution Path

02:17 - Teresa on Project Valhalla

03:54 - Value Classes and Performance

04:33 - Brian on Semantic Caching

06:54 - Challenges of Rewording Prompts

09:15 - What is RAG Architecture?

11:34 - Java’s Role in AI

13:57 - Cost of LLMs and Caching Strategies

15:57 - Teresa on Java’s Future

18:22 - Learning Resources for Java Developers

20:44 - Addressing Misconceptions About Java

22:39 - Final Thoughts

Follow Theresa Mammarella & Brian Sam on Social Media

Theresa Mammarella Twitter: https://x.com/t_mammarella?lang=en

Brian Sam-Bodden Twitter: https://x.com/bsbodden

Theresa Mammarella Linkedin: https://www.linkedin.com/in/tmammarella/

Brian Sam-Bodden Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sambodden/


  continue reading

173 قسمت

सभी एपिसोड

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش