Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

You Don't Have a Prompt Problem. You Have a Context Problem.

14:33
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 521787064 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

450 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 521787064 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/you-dont-have-a-prompt-problem-you-have-a-context-problem.
Why LLMs collapse on email threads, recursive conversations, and unstructured communication—and what a context-first architecture looks like in practice.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #context-engineering, #api, #ai-api-usage, #ai-prompt-problem, #ai-context-problem, #ai-context-window, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @samkayze. Learn more about this writer by checking @samkayze's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Most AI failures aren't model failures, they're context failures. LLMs are powerful but fundamentally blind to decisions, relationships, history, and tone. The messiest data in any company (email, chat, docs) is where AI struggles most. We spent years building an engine that turns unstructured communication into structured intelligence. This article breaks down what makes this hard, why traditional methods fail, and how a context-first architecture actually works.

  continue reading

450 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش