Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How AI’s Bias Problem Can Affect Your Next Job Application

5:37
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 419839913 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ais-bias-problem-can-affect-your-next-job-application.
AI bias in recruitment is a growing concern for tech job seekers. Despite its potential for automating HR tasks, AI can perpetuate biases.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-bias, #ai-bias-in-recruitment, #job-hunting, #tech-jobs, #ai-in-hiring, #deandi-in-recruitment, #hackernoon-job-board, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @amply. Learn more about this writer by checking @amply's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
AI bias in recruitment arises when systems and tools that are used to screen and select candidates, inadvertently perpetuate or even amplify existing prejudices. These biases often stem from the data these systems are trained on, which can reflect societal prejudices or historical hiring patterns. Names distinct to Black Americans had a lower likelihood of being listed as the best applicant. Names connected to Asian women and white men generally performed better.

  continue reading

482 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 419839913 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-ais-bias-problem-can-affect-your-next-job-application.
AI bias in recruitment is a growing concern for tech job seekers. Despite its potential for automating HR tasks, AI can perpetuate biases.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #ai-bias, #ai-bias-in-recruitment, #job-hunting, #tech-jobs, #ai-in-hiring, #deandi-in-recruitment, #hackernoon-job-board, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @amply. Learn more about this writer by checking @amply's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
AI bias in recruitment arises when systems and tools that are used to screen and select candidates, inadvertently perpetuate or even amplify existing prejudices. These biases often stem from the data these systems are trained on, which can reflect societal prejudices or historical hiring patterns. Names distinct to Black Americans had a lower likelihood of being listed as the best applicant. Names connected to Asian women and white men generally performed better.

  continue reading

482 قسمت

ทุกตอน

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش