Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

From AI Assistants to Code Wizards: Can Reinforcement Learning Outcode GPT Models?

5:14
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 385901736 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-ai-assistants-to-code-wizards-can-reinforcement-learning-outcode-gpt-models.
Large language models can generate highly fluent and but inaccurate text. But Reinforcement learning systems can be far more accurate and cost-effective.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #rl, #reinforcement-learning, #gpt-models, #openai, #artificial-intelligence, #llm-hallu, #future-of-ai, and more.
This story was written by: @mlodge. Learn more about this writer by checking @mlodge's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Reinforcement learning systems can be far more accurate and cost-effective than large language models because they learn by doing. Large language models can write code suggestions and so much has been made of their usefulness in unit testing. However, because LLMs trade accuracy for generalization, the best they can do is suggest code to developers, who then must check the code for effectiveness.

  continue reading

316 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 385901736 series 3474148
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/from-ai-assistants-to-code-wizards-can-reinforcement-learning-outcode-gpt-models.
Large language models can generate highly fluent and but inaccurate text. But Reinforcement learning systems can be far more accurate and cost-effective.
Check more stories related to machine-learning at: https://hackernoon.com/c/machine-learning. You can also check exclusive content about #llms, #rl, #reinforcement-learning, #gpt-models, #openai, #artificial-intelligence, #llm-hallu, #future-of-ai, and more.
This story was written by: @mlodge. Learn more about this writer by checking @mlodge's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
Reinforcement learning systems can be far more accurate and cost-effective than large language models because they learn by doing. Large language models can write code suggestions and so much has been made of their usefulness in unit testing. However, because LLMs trade accuracy for generalization, the best they can do is suggest code to developers, who then must check the code for effectiveness.

  continue reading

316 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش