Artwork

محتوای ارائه شده توسط Marcus Disselkamp. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Marcus Disselkamp یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

#66 Künstliche Intelligenz und Data Science - Was ist wirklich was?

13:38
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 387320005 series 3240545
محتوای ارائه شده توسط Marcus Disselkamp. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Marcus Disselkamp یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In der Welt der digitalen Datenverarbeitung und Intelligenz werden viele Begriffe parallel und irritierend verwendet. So ist nicht überall KI im Einsatz! In diesem Podcast entwirren wir diese Begriffe, um ihre jeweiligen Funktionen und Möglichkeiten besser zu verstehen. Dabei betrachten wir die Data Science als Wissenschaft zur Gewinnung von Wissen aus Daten. In ihrem Rahmen bietet die Business Intelligence Einblicke in vergangene und aktuelle (strukturierte!) Daten, das Data Mining identifiziert (verborgene) Muster in großen Datensätzen, und bei Big Data handelt es sich um die Sammlung und Verarbeitung sehr großer Mengen an (auch unstrukturierter) Daten. Damit entsprechende Daten überhaupt verwendet werden können, organisiert ein Data Warehouse (DWH) strukturierte Daten, während ein Data Lake zusätzlich unstrukturierte Daten speichert. Und natürlich denken wir auch über die Künstliche Intelligenz (KI) selbst nach: Diese führt Aufgaben aus, die normalerweise menschliches Denken erfordert. Hierzu lernt die KI u.a. dank maschinellem Lernen (ML), wobei Deep Learning (DL) als Teil des ML in der Lage ist, selbständig zu lernen. Und hier noch der Link zu der Podcastfolge explizit über die fünf Stufen des Datenmanagements, wie am Schluss erwähnt.

  continue reading

78 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 387320005 series 3240545
محتوای ارائه شده توسط Marcus Disselkamp. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Marcus Disselkamp یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

In der Welt der digitalen Datenverarbeitung und Intelligenz werden viele Begriffe parallel und irritierend verwendet. So ist nicht überall KI im Einsatz! In diesem Podcast entwirren wir diese Begriffe, um ihre jeweiligen Funktionen und Möglichkeiten besser zu verstehen. Dabei betrachten wir die Data Science als Wissenschaft zur Gewinnung von Wissen aus Daten. In ihrem Rahmen bietet die Business Intelligence Einblicke in vergangene und aktuelle (strukturierte!) Daten, das Data Mining identifiziert (verborgene) Muster in großen Datensätzen, und bei Big Data handelt es sich um die Sammlung und Verarbeitung sehr großer Mengen an (auch unstrukturierter) Daten. Damit entsprechende Daten überhaupt verwendet werden können, organisiert ein Data Warehouse (DWH) strukturierte Daten, während ein Data Lake zusätzlich unstrukturierte Daten speichert. Und natürlich denken wir auch über die Künstliche Intelligenz (KI) selbst nach: Diese führt Aufgaben aus, die normalerweise menschliches Denken erfordert. Hierzu lernt die KI u.a. dank maschinellem Lernen (ML), wobei Deep Learning (DL) als Teil des ML in der Lage ist, selbständig zu lernen. Und hier noch der Link zu der Podcastfolge explizit über die fünf Stufen des Datenmanagements, wie am Schluss erwähnt.

  continue reading

78 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع