Artwork

محتوای ارائه شده توسط Klaviyo Data Science Team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Klaviyo Data Science Team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Klaviyo Data Science Podcast EP 42 | Unlocking Customer Insights with RFM

40:04
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 388841289 series 3251385
محتوای ارائه شده توسط Klaviyo Data Science Team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Klaviyo Data Science Team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

Knowing your customers

Customers are all unique, whether you’re building a data science product or selling an ecommerce product. In an ideal world, we’d be able to think about all of them on a truly one-on-one basis. Most of us can’t keep track of that many people in our brains, though, which is where the topic of today’s episode comes in: what is the best way to summarize an entire population of customers into a number of groups that is small enough to intuit but fine-grained enough to actually be useful in practice?

Listen along to learn more about:

  • Why understanding your customers is the superpower that drives any successful product
  • How simple-sounding concepts like recency can be trickier than expected
  • How to build a technical solution that draws on a vast number of data stores

For the full show notes, including resources mentioned in the episode and who's who, see the ⁠⁠Medium writeup⁠⁠.

  continue reading

62 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 388841289 series 3251385
محتوای ارائه شده توسط Klaviyo Data Science Team. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Klaviyo Data Science Team یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Welcome back to the Klaviyo Data Science podcast! This episode, we dive into…

Knowing your customers

Customers are all unique, whether you’re building a data science product or selling an ecommerce product. In an ideal world, we’d be able to think about all of them on a truly one-on-one basis. Most of us can’t keep track of that many people in our brains, though, which is where the topic of today’s episode comes in: what is the best way to summarize an entire population of customers into a number of groups that is small enough to intuit but fine-grained enough to actually be useful in practice?

Listen along to learn more about:

  • Why understanding your customers is the superpower that drives any successful product
  • How simple-sounding concepts like recency can be trickier than expected
  • How to build a technical solution that draws on a vast number of data stores

For the full show notes, including resources mentioned in the episode and who's who, see the ⁠⁠Medium writeup⁠⁠.

  continue reading

62 قسمت

Tất cả các tập

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش