Подкаст о программировании, IT и смежных темах (16+)
…
continue reading
محتوای ارائه شده توسط Хабр Подкасты. تمام محتوای پادکست شامل قسمتها، گرافیکها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Хабр Подкасты یا شریک پلتفرم پادکست آنها آپلود و ارائه میشوند. اگر فکر میکنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخهبرداری شما استفاده میکند، میتوانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !
با برنامه Player FM !
Хабр ПРО // Школа жизни для моделей: как MLOps продуктивизации помогает
Manage episode 353912484 series 2509030
محتوای ارائه شده توسط Хабр Подкасты. تمام محتوای پادکست شامل قسمتها، گرافیکها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Хабр Подкасты یا شریک پلتفرم پادکست آنها آپلود و ارائه میشوند. اگر فکر میکنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخهبرداری شما استفاده میکند، میتوانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней. В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили, как создать свою MLOps-платформу. Про то, как идет эта работа в Мегафоне, нам рассказали: → Максим Кожевников, Head of Data Science → Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» https://t.me/bigdatapeople. Тайминги: 01:22 Идеальный пайплайн для ML-моделей 03:22 Главное звено внедрения MLOps 08:13 Секрет успеха своей платформы 11:51 Как определить, что нужна своя платформа 17:09 Вредные советы: как убить ML-модель 21:27 Как разные задачи ML меняют конфигурацию MLOps 24:48 Проблемы продуктивизации при работе над платформой 29:36 Ценность собственной ML-платформы 37:17 Куда развивается MLOps и видим ли мы его границы 43:45 Какие факторы увеличивают time-to-market 47:56 Должен ли Data Scientist знать DevOps-инструменты 52:34 Своя платформа vs готовые решения 54:07 Где ещё найти информацию про MLOps
…
continue reading
110 قسمت
Manage episode 353912484 series 2509030
محتوای ارائه شده توسط Хабр Подкасты. تمام محتوای پادکست شامل قسمتها، گرافیکها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Хабр Подкасты یا شریک پلتفرم پادکست آنها آپلود و ارائه میشوند. اگر فکر میکنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخهبرداری شما استفاده میکند، میتوانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Когда-то на создание новых ML-продуктов уходили недели и месяцы, а теперь результат должен быть в течение пары дней. В этом выпуске Хабр ПРО мы обсудили, как создать свою MLOps-платформу. Про то, как идет эта работа в Мегафоне, нам рассказали: → Максим Кожевников, Head of Data Science → Артём Глазунов, Head of ML Platform and Analytical services и ведущий подкаста «Данные люди» https://t.me/bigdatapeople. Тайминги: 01:22 Идеальный пайплайн для ML-моделей 03:22 Главное звено внедрения MLOps 08:13 Секрет успеха своей платформы 11:51 Как определить, что нужна своя платформа 17:09 Вредные советы: как убить ML-модель 21:27 Как разные задачи ML меняют конфигурацию MLOps 24:48 Проблемы продуктивизации при работе над платформой 29:36 Ценность собственной ML-платформы 37:17 Куда развивается MLOps и видим ли мы его границы 43:45 Какие факторы увеличивают time-to-market 47:56 Должен ли Data Scientist знать DevOps-инструменты 52:34 Своя платформа vs готовые решения 54:07 Где ещё найти информацию про MLOps
…
continue reading
110 قسمت
همه قسمت ها
×به Player FM خوش آمدید!
Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.