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محتوای ارائه شده توسط Marc Sanselme and Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Marc Sanselme and Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
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#19 : Victor Cluzel (Cour des comptes) : La data au service du contrôle des dépenses publiques

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Victor Cluzel, administrateur de l'Insee détaché à la Cour des comptes, est l’invité de l’épisode 19 de Data Driven 101. Il nous parle du rôle de la data science à la Cour des comptes et des défis liés à l'utilisation des données dans ce contexte.
Mots clés :
Collégialité : Processus par lequel un groupe de personnes (généralement des magistrats) examine, valide ou modifie les rapports rédigés par les rapporteurs. Ce processus garantit que les rapports sont justes et précis avant d'être soumis aux administrations concernées.

Crawling : Technique utilisée pour naviguer automatiquement sur le web et récupérer des informations sur les sites web, leurs liens et leurs relations.

Clustering : Méthode d'analyse de données qui consiste à regrouper des objets similaires en fonction de certaines caractéristiques ou mesures de similarité

Computer vision : Il s'agit d'un domaine de l'IA qui se concentre sur l'acquisition, l'analyse et la compréhension d'images ou de vidéos pour permettre aux machines de traiter et d'interpréter visuellement le monde qui les entoure.

RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Le RGPD est un règlement de l'Union Européenne qui vise à renforcer la protection des données personnelles des citoyens européens

Data mining (extraction de données) : C'est le processus d'analyse de grands ensembles de données pour en extraire des informations cachées, des tendances ou des modèles

Big Data : Il s'agit d'ensembles de données si volumineux, variés et complexes qu'ils nécessitent des approches et des outils de traitement avancés pour être analysés et exploités.

Data Lake : vaste référentiel centralisé de données brutes provenant de diverses sources et stockées sous leur format natif.

Peer learning : ou apprentissage par les pairs en français, est une méthode d'enseignement et d'apprentissage dans laquelle les participants apprennent les uns des autres en partageant leurs connaissances, compétences et expériences.


Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Crawling : Technique utilisée pour naviguer automatiquement sur le web et récupérer des informations sur les sites web, leurs liens et leurs relations.

Clustering : Méthode d'analyse de données qui consiste à regrouper des objets similaires en fonction de certaines caractéristiques ou mesures de similarité

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Data mining (extraction de données) : C'est le processus d'analyse de grands ensembles de données pour en extraire des informations cachées, des tendances ou des modèles

Big Data : Il s'agit d'ensembles de données si volumineux, variés et complexes qu'ils nécessitent des approches et des outils de traitement avancés pour être analysés et exploités.

Data Lake : vaste référentiel centralisé de données brutes provenant de diverses sources et stockées sous leur format natif.

Peer learning : ou apprentissage par les pairs en français, est une méthode d'enseignement et d'apprentissage dans laquelle les participants apprennent les uns des autres en partageant leurs connaissances, compétences et expériences.


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