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محتوای ارائه شده توسط Marc Sanselme and Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Marc Sanselme and Marc Sanselme - Draft'n run - Studio IA no-code یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
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#45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique

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Laetitia Jumel, Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101.

  • Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnb

  • Elle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez Electra

Elle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.

🔑 MOTS CLÉS

Valorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.

Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE

Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio

Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété

Épisode 37 : Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar

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فصل ها

1. Introduction (00:00:00)

2. Application du Machine learning (00:04:16)

3. A/B testing (00:11:44)

4. La data & le machine learning chez Electra (00:19:14)

5. Verrous et obstacles (00:26:56)

6. Son anecdote (00:30:52)

7. Travailler sur les fondations (00:31:58)

8. Les prochaines étapes (00:33:21)

98 قسمت

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  • Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnb

  • Elle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez Electra

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4. La data & le machine learning chez Electra (00:19:14)

5. Verrous et obstacles (00:26:56)

6. Son anecdote (00:30:52)

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8. Les prochaines étapes (00:33:21)

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