Artwork

محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Josh Bloom — The Link Between Astronomy and ML

1:08:16
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 300571827 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Josh explains how astronomy and machine learning have informed each other, their current limitations, and where their intersection goes from here.

(Read more: http://wandb.me/gd-josh-bloom)

---

Josh is a Professor of Astronomy and Chair of the Astronomy Department at UC Berkeley. His research interests include the intersection of machine learning and physics, time-domain transients events, artificial intelligence, and optical/infared instrumentation.

---

Follow Gradient Dissent on Twitter: https://twitter.com/weights_biases

---

0:00 Intro, sneak peek

1:15 How astronomy has informed ML

4:20 The big questions in astronomy today

10:15 On dark matter and dark energy

16:37 Finding life on other planets

19:55 Driving advancements in astronomy

27:05 Putting telescopes in space

31:05 Why Josh started using ML in his research

33:54 Crowdsourcing in astronomy

36:20 How ML has (and hasn't) informed astronomy

47:22 The next generation of cross-functional grad students

50:50 How Josh started coding

56:11 Incentives and maintaining research codebases

1:00:01 ML4Science's tech stack

1:02:11 Uncertainty quantification in a sensor-based world

1:04:28 Why it's not good to always get an answer

1:07:47 Outro

  continue reading

124 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 300571827 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Josh explains how astronomy and machine learning have informed each other, their current limitations, and where their intersection goes from here.

(Read more: http://wandb.me/gd-josh-bloom)

---

Josh is a Professor of Astronomy and Chair of the Astronomy Department at UC Berkeley. His research interests include the intersection of machine learning and physics, time-domain transients events, artificial intelligence, and optical/infared instrumentation.

---

Follow Gradient Dissent on Twitter: https://twitter.com/weights_biases

---

0:00 Intro, sneak peek

1:15 How astronomy has informed ML

4:20 The big questions in astronomy today

10:15 On dark matter and dark energy

16:37 Finding life on other planets

19:55 Driving advancements in astronomy

27:05 Putting telescopes in space

31:05 Why Josh started using ML in his research

33:54 Crowdsourcing in astronomy

36:20 How ML has (and hasn't) informed astronomy

47:22 The next generation of cross-functional grad students

50:50 How Josh started coding

56:11 Incentives and maintaining research codebases

1:00:01 ML4Science's tech stack

1:02:11 Uncertainty quantification in a sensor-based world

1:04:28 Why it's not good to always get an answer

1:07:47 Outro

  continue reading

124 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش