Artwork

محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Neural Network Pruning and Training with Jonathan Frankle at MosaicML

1:02:00
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 359791196 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Jonathan Frankle, Chief Scientist at MosaicML and Assistant Professor of Computer Science at Harvard University, joins us on this episode. With comprehensive infrastructure and software tools, MosaicML aims to help businesses train complex machine-learning models using their own proprietary data.

We discuss:

- Details of Jonathan’s Ph.D. dissertation which explores his “Lottery Ticket Hypothesis.”

- The role of neural network pruning and how it impacts the performance of ML models.

- Why transformers will be the go-to way to train NLP models for the foreseeable future.

- Why the process of speeding up neural net learning is both scientific and artisanal.

- What MosaicML does, and how it approaches working with clients.

- The challenges for developing AGI.

- Details around ML training policy and ethics.

- Why data brings the magic to customized ML models.

- The many use cases for companies looking to build customized AI models.

Jonathan Frankle - https://www.linkedin.com/in/jfrankle/

Resources:

- https://mosaicml.com/

- The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

123 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 359791196 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Jonathan Frankle, Chief Scientist at MosaicML and Assistant Professor of Computer Science at Harvard University, joins us on this episode. With comprehensive infrastructure and software tools, MosaicML aims to help businesses train complex machine-learning models using their own proprietary data.

We discuss:

- Details of Jonathan’s Ph.D. dissertation which explores his “Lottery Ticket Hypothesis.”

- The role of neural network pruning and how it impacts the performance of ML models.

- Why transformers will be the go-to way to train NLP models for the foreseeable future.

- Why the process of speeding up neural net learning is both scientific and artisanal.

- What MosaicML does, and how it approaches working with clients.

- The challenges for developing AGI.

- Details around ML training policy and ethics.

- Why data brings the magic to customized ML models.

- The many use cases for companies looking to build customized AI models.

Jonathan Frankle - https://www.linkedin.com/in/jfrankle/

Resources:

- https://mosaicml.com/

- The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks

Thanks for listening to the Gradient Dissent podcast, brought to you by Weights & Biases. If you enjoyed this episode, please leave a review to help get the word out about the show. And be sure to subscribe so you never miss another insightful conversation.

#OCR #DeepLearning #AI #Modeling #ML

  continue reading

123 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش