Artwork

محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Mircea Neagovici — Robotic Process Automation (RPA) and ML

46:22
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 326287291 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Mircea Neagovici is VP, AI and Research at UiPath, where his team works on task mining and other ways of combining robotic process automation (RPA) with machine learning for their B2B products.

Mircea and Lukas talk about the challenges of allowing customers to fine-tune their models, the trade-offs between traditional ML and more complex deep learning models, and how Mircea transitioned from a more traditional software engineering role to running a machine learning organization.

Show notes (transcript and links): http://wandb.me/gd-mircea-neagovici

---

⏳ Timestamps:

0:00 Intro

1:05 Robotic Process Automation (RPA)

4:20 RPA and machine learning at UiPath

8:20 Fine-tuning & PyTorch vs TensorFlow

14:50 Monitoring models in production

16:33 Task mining

22:37 Trade-offs in ML models

29:45 Transitioning from software engineering to ML

34:02 ML teams vs engineering teams

40:41 Spending more time on data

43:55 The organizational machinery behind ML models

45:57 Outro

---

Connect with Mircea:

📍 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirceaneagovici/

📍 Careers at UiPath: https://www.uipath.com/company/careers

---

💬 Host: Lukas Biewald

📹 Producers: Cayla Sharp, Angelica Pan, Sanyam Bhutani, Lavanya Shukla

  continue reading

124 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 326287291 series 2973389
محتوای ارائه شده توسط Lukas Biewald. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lukas Biewald یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Mircea Neagovici is VP, AI and Research at UiPath, where his team works on task mining and other ways of combining robotic process automation (RPA) with machine learning for their B2B products.

Mircea and Lukas talk about the challenges of allowing customers to fine-tune their models, the trade-offs between traditional ML and more complex deep learning models, and how Mircea transitioned from a more traditional software engineering role to running a machine learning organization.

Show notes (transcript and links): http://wandb.me/gd-mircea-neagovici

---

⏳ Timestamps:

0:00 Intro

1:05 Robotic Process Automation (RPA)

4:20 RPA and machine learning at UiPath

8:20 Fine-tuning & PyTorch vs TensorFlow

14:50 Monitoring models in production

16:33 Task mining

22:37 Trade-offs in ML models

29:45 Transitioning from software engineering to ML

34:02 ML teams vs engineering teams

40:41 Spending more time on data

43:55 The organizational machinery behind ML models

45:57 Outro

---

Connect with Mircea:

📍 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirceaneagovici/

📍 Careers at UiPath: https://www.uipath.com/company/careers

---

💬 Host: Lukas Biewald

📹 Producers: Cayla Sharp, Angelica Pan, Sanyam Bhutani, Lavanya Shukla

  continue reading

124 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش