¡Enviáme un mensaje! En este episodio, exploro cómo los modelos masivos de lenguaje (LLMs) no solo son máquinas para acceder a una gran cantidad de conocimiento, sino a cómo lo podemos usar como asistentes multidisciplinares. Adoptando un rol diferente según el problema y permitiéndonos acceder a formas novedosas de dar solución a una misma cuestión. Ejemplo de un problema divertido: si tuviéramos que construir un mueble desde cero, ¿cómo lo enfocaría un matemático? ¿Un filosofo? ¿Un ingeniero? ¿Un escritor? ¿Un informático? ¿Un artista creativo? Una vez tenemos todas las respuestas, ¡es momento de integrarlas! Quizá saldría un mueble un tanto extraño, o quizá no. Y ahora viene lo importante: cambiemos el problema . Support the show…

¡Enviáme un mensaje! Conversando con Héctor de The Dojo MX sobre mi próximo libro a publicarse en enero del 2025, Palabras y Algoritmos. ¿Cómo la Inteligencia Artificial transformará la escritura? Support the show

¡Enviáme un mensaje! Una extensa conversación con Héctor Patricio de The Dojo MX, sobre algoritmos y los problemas para encontrar una definición absoluta. ¡Y con muchas recomendaciones de libros! Support the show

¡Enviáme un mensaje! Ese hipotético futuro, ¿podría ser posible? Support the show

¡Enviáme un mensaje! Algunas optimistas reflexiones sobre los modelos generativos de IA. Support the show

¡Enviáme un mensaje! Una conversación con Héctor Patricio, de The Dojo MX. Hablamos sobre mi libro Principios de Programación; además de tocar una gran variedad de temas: determinismo, suerte, trabajo creativo. Libro recomendado: Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective, de Kenneth O. O. Stanley y Joel Lehman (2015, Springer). Support the show…

¡Enviáme un mensaje! Sobre cómo se relaciona el estoicismo y la computación a través del determinismo. Support the show

¡Enviáme un mensaje! Algunas ideas sobre el interesante artículo de Margaret Boden: Creativity and artificial intelligence (1998). Support the show

¡Enviáme un mensaje! Sobre el concepto de complejidad propuesto por Herbert A. Simon en su artículo: The Architecture of Complexity . Libro mencionado: The Sciences of the Artificial (1969). Support the show

¡Enviáme un mensaje! Sobre el famoso experimento mental de Alan Turing. Libro mencionado: ¿Puede pensar una máquina?, introducción de Manuel Garrido, editorial KRK (2012). Support the show

¡Enviáme un mensaje! «Es como volver a empezar», una reflexión. Support the show

¡Enviáme un mensaje! Una conversación sobre pragmatismo, utilitarismo y contemplación, y cómo estos conceptos se relacionan con la verdad y la felicidad. Además, cómo se conectan con nuestra vida profesional como informáticos. Es la primera colaboración con Héctor Patricio de TheDojoMX, un excelente canal de informática. Canal de YouTube de TheDojoMX: https://www.youtube.com/@TheDojoMX Información del pódcast: - Sitio web: https://algoritmo.buzzsprout.com Mis libros: - Sitio web: https://camilochs.github.io/web/libros/ Contacto: - Sitio web: https://camilochs.github.io/web/ Redes sociales: - Twitter: https://twitter.com/camilo_chacon_s - Quora: https://es.quora.com/profile/Camilo-Chac%C3%B3n-Sartori - Linkedin: https://www.linkedin.com/in/camilo-chacon-sartori/ - Instagram: https://www.instagram.com/camilo.chacon.s/ - GitHub: https://github.com/camilochs - Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Camilo-Chacon-Sartori Support the show…

¡Enviáme un mensaje! Algunas reflexiones sobre la definición de programa computacional de Raymond Turner, propuesta en su libro: Computational Artifacts (2018). Support the show

¡Enviáme un mensaje! Cristian Steib es líder técnico en Avature y tiene varios años de experiencia como desarrollador de software. Lo que le ha permitido no sólo trabajar en proyectos tradicionales de programación, sino también en otros donde debe existir una simbiosis con el hardware. Una excelente conversación para aprender otra faceta de la informática. Redes sociales de Cristian: https://www.instagram.com/cristian.steib https://www.linkedin.com/in/cristiansteib/ https://github.com/cristiansteib/ Support the show…

¡Enviáme un mensaje! Algunas implicaciones filosóficas de los modelos generativos que producen código. Support the show