Artwork

محتوای ارائه شده توسط Arize AI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Arize AI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Atropos Health’s Arjun Mukerji, PhD, Explains RWESummary: A Framework and Test for Choosing LLMs to Summarize Real-World Evidence (RWE) Studies

26:22
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 507875010 series 3448051
محتوای ارائه شده توسط Arize AI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Arize AI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Large language models are increasingly used to turn complex study output into plain-English summaries. But how do we know which models are safest and most reliable for healthcare?

In this most recent community AI research paper reading, Arjun Mukerji, PhD – Staff Data Scientist at Atropos Health – walks us through RWESummary, a new benchmark designed to evaluate LLMs on summarizing real-world evidence from structured study output — an important but often under-tested scenario compared to the typical “summarize this PDF” task.

Learn more about AI observability and evaluation, join the Arize AI Slack community or get the latest on LinkedIn and X.

  continue reading

56 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 507875010 series 3448051
محتوای ارائه شده توسط Arize AI. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Arize AI یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Large language models are increasingly used to turn complex study output into plain-English summaries. But how do we know which models are safest and most reliable for healthcare?

In this most recent community AI research paper reading, Arjun Mukerji, PhD – Staff Data Scientist at Atropos Health – walks us through RWESummary, a new benchmark designed to evaluate LLMs on summarizing real-world evidence from structured study output — an important but often under-tested scenario compared to the typical “summarize this PDF” task.

Learn more about AI observability and evaluation, join the Arize AI Slack community or get the latest on LinkedIn and X.

  continue reading

56 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش