Artwork

محتوای ارائه شده توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

2x8 | Joaquín Amat: Ciencia de datos en la industria farmacéutica y biomédica

38:00
 
اشتراک گذاری
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on September 05, 2024 13:01 (26d ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375474826 series 3437931
محتوای ارائه شده توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Durante nuestra charla, Joaquín Amat nos comparte algunas de las soluciones basadas en datos en la industria farmacéutica y biomédica, también nos habla sobre la librería open source Skforecast para el pronóstico de series temporales en Python donde es uno de los colaboradores, además nos cuenta sobre su proyecto de divulgación cienciadedatos.net, donde comparte contenido valiosísimo para la comunidad.
✅ Sigue a Joaquín en:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joaquin-amat-rodrigo/

Support the Show.

🚀 Síguenos en redes sociales:
Facebook: https://www.facebook.com/Datanautas/
Twitter: https://twitter.com/Datanauta
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCCG8W0zUY0Ms5x8Zgu-9VBA
Instagram: https://www.instagram.com/datanautapodcast/
👩🏻‍🚀 Apoya estos fascinantes viajes
Patreon: https://www.patreon.com/datanauta

  continue reading

33 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on September 05, 2024 13:01 (26d ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375474826 series 3437931
محتوای ارائه شده توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Durante nuestra charla, Joaquín Amat nos comparte algunas de las soluciones basadas en datos en la industria farmacéutica y biomédica, también nos habla sobre la librería open source Skforecast para el pronóstico de series temporales en Python donde es uno de los colaboradores, además nos cuenta sobre su proyecto de divulgación cienciadedatos.net, donde comparte contenido valiosísimo para la comunidad.
✅ Sigue a Joaquín en:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joaquin-amat-rodrigo/

Support the Show.

🚀 Síguenos en redes sociales:
Facebook: https://www.facebook.com/Datanautas/
Twitter: https://twitter.com/Datanauta
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCCG8W0zUY0Ms5x8Zgu-9VBA
Instagram: https://www.instagram.com/datanautapodcast/
👩🏻‍🚀 Apoya estos fascinantes viajes
Patreon: https://www.patreon.com/datanauta

  continue reading

33 قسمت

כל הפרקים

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع