Artwork

محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

The Lifecycle of a Data Warehouse

8:48
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 396524989 series 3474670
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-lifecycle-of-a-data-warehouse.
We're about to embark on the fascinating journey of building a data warehouse, guided by our adept Data Architect.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-warehouse, #business-intelligence, #databases, #cloud-storage, #etl, #olap, #database-management, #relational-database, and more.
This story was written by: @ishaanraj. Learn more about this writer by checking @ishaanraj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A data warehouse, optimized for OLAP (Online Analytical Processing), is a centralized repository for structured and processed data. Unlike traditional OLTP (Online Transaction Processing) systems, it's designed for efficient querying and reporting. The use of columnar storage in data warehouses allows for quicker data retrieval, especially beneficial for analytical queries.

  continue reading

126 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 396524989 series 3474670
محتوای ارائه شده توسط HackerNoon. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط HackerNoon یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/the-lifecycle-of-a-data-warehouse.
We're about to embark on the fascinating journey of building a data warehouse, guided by our adept Data Architect.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-warehouse, #business-intelligence, #databases, #cloud-storage, #etl, #olap, #database-management, #relational-database, and more.
This story was written by: @ishaanraj. Learn more about this writer by checking @ishaanraj's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
A data warehouse, optimized for OLAP (Online Analytical Processing), is a centralized repository for structured and processed data. Unlike traditional OLTP (Online Transaction Processing) systems, it's designed for efficient querying and reporting. The use of columnar storage in data warehouses allows for quicker data retrieval, especially beneficial for analytical queries.

  continue reading

126 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش