Artwork

محتوای ارائه شده توسط Data on Kubernetes Community. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Data on Kubernetes Community یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

Serverless Event Streaming Applications as Functions on K8 (DoK Day EU 2022) // Timothy Spann

8:43
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 329958507 series 2865115
محتوای ارائه شده توسط Data on Kubernetes Community. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Data on Kubernetes Community یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

https://go.dok.community/slack

https://dok.community/

From the DoK Day EU 2022 (https://youtu.be/Xi-h4XNd5tE)

We will walk through how to build serverless event streaming applications as functions running in a function mesh on kubernetes with cloud native messaging via Apache Pulsar.

In this talk, you will deploy ML functions to transform real-time data on Kubernets.

Tim Spann is a Developer Advocate @ StreamNative where he works with Apache Pulsar, Apache Flink, Apache NiFi, Apache MXNet, TensorFlow, Apache Spark, big data, the IoT, machine learning, and deep learning. Tim has over a decade of experience with the IoT, big data, distributed computing, streaming technologies, and Java programming. Previously, he was a Principal Field Engineer at Cloudera, a Senior Solutions Architect at AirisData and a senior field engineer at Pivotal. He blogs for DZone, where he is the Big Data Zone leader, and runs a popular meetup in Princeton on big data, the IoT, deep learning, streaming, NiFi, the blockchain, and Spark. Tim is a frequent speaker at conferences such as IoT Fusion, Strata, ApacheCon, Data Works Summit Berlin, DataWorks Summit Sydney, and Oracle Code NYC. He holds a BS and MS in computer science.

https://www.datainmotion.dev/p/about-me.html

https://dzone.com/users/297029/bunkertor.html

https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ny-2018/public/schedule/speaker/185963

  continue reading

243 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 329958507 series 2865115
محتوای ارائه شده توسط Data on Kubernetes Community. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Data on Kubernetes Community یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

https://go.dok.community/slack

https://dok.community/

From the DoK Day EU 2022 (https://youtu.be/Xi-h4XNd5tE)

We will walk through how to build serverless event streaming applications as functions running in a function mesh on kubernetes with cloud native messaging via Apache Pulsar.

In this talk, you will deploy ML functions to transform real-time data on Kubernets.

Tim Spann is a Developer Advocate @ StreamNative where he works with Apache Pulsar, Apache Flink, Apache NiFi, Apache MXNet, TensorFlow, Apache Spark, big data, the IoT, machine learning, and deep learning. Tim has over a decade of experience with the IoT, big data, distributed computing, streaming technologies, and Java programming. Previously, he was a Principal Field Engineer at Cloudera, a Senior Solutions Architect at AirisData and a senior field engineer at Pivotal. He blogs for DZone, where he is the Big Data Zone leader, and runs a popular meetup in Princeton on big data, the IoT, deep learning, streaming, NiFi, the blockchain, and Spark. Tim is a frequent speaker at conferences such as IoT Fusion, Strata, ApacheCon, Data Works Summit Berlin, DataWorks Summit Sydney, and Oracle Code NYC. He holds a BS and MS in computer science.

https://www.datainmotion.dev/p/about-me.html

https://dzone.com/users/297029/bunkertor.html

https://conferences.oreilly.com/strata/strata-ny-2018/public/schedule/speaker/185963

  continue reading

243 قسمت

כל הפרקים

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش