))
How To Predict Customer Churn With Data
Manage episode 464755445 series 3629438
محتوای ارائه شده توسط Roman Villard. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Roman Villard یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
On today’s episode of Data Fuel, we explore how SMBs can use data to predict and prevent customer churn. Learn how to identify churn signals, build a churn prediction model, and implement insights into your daily operations. By proactively managing customer retention, your business can reduce churn, improve loyalty, and increase revenue.
Main Topics:
• Why customer churn prediction is the easiest entry point for data science.
• How churn indicators differ by industry.
• Step-by-step guide to building a churn prediction model.
• How to tag customers and personalize retention strategies.
• Avoiding common pitfalls in churn prediction.
10 قسمت
اشتراک گذاری
