Artwork

محتوای ارائه شده توسط IDPTalks. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط IDPTalks یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

CTRL ENTER #02 | Fronteiras da Pesquisa em Estatística, com Carlos Cinelli

29:38
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 313247744 series 3263626
محتوای ارائه شده توسط IDPTalks. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط IDPTalks یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade.
Artigos citados:
Cinelli, Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/rssb.12348
Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil : os (ab)usos dos testes de significância. https://repositorio.unb.br/handle/10482/11230
Cinelli, Forney, Pearl. A Crash Course in Good and Bad Controls. https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf
Recomendações de livros:
Angrist, Pischke. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion https://amzn.to/2GONZNe
Morgan, Winship. Counterfactuals and causal inference. https://amzn.to/3dlRiHR
Pearl, Mackenzie. Book of Why https://amzn.to/3dmpH9k
Pearl , Glymour. Causal Inference in Statistics: A Primer https://amzn.to/36SZXAe
Peters, Janzing, Schölkopf https://amzn.to/36ZN7jQ
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux
Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/
  continue reading

19 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 313247744 series 3263626
محتوای ارائه شده توسط IDPTalks. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط IDPTalks یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade.
Artigos citados:
Cinelli, Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/rssb.12348
Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil : os (ab)usos dos testes de significância. https://repositorio.unb.br/handle/10482/11230
Cinelli, Forney, Pearl. A Crash Course in Good and Bad Controls. https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf
Recomendações de livros:
Angrist, Pischke. Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion https://amzn.to/2GONZNe
Morgan, Winship. Counterfactuals and causal inference. https://amzn.to/3dlRiHR
Pearl, Mackenzie. Book of Why https://amzn.to/3dmpH9k
Pearl , Glymour. Causal Inference in Statistics: A Primer https://amzn.to/36SZXAe
Peters, Janzing, Schölkopf https://amzn.to/36ZN7jQ
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Felipe Mux
Ouça também em https://www.idp.edu.br/podcasts/
  continue reading

19 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش