Il primo podcast di astronautica in lingua italiana
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محتوای ارائه شده توسط Tra Scienza & Coscienza and Tra Scienza. تمام محتوای پادکست شامل قسمتها، گرافیکها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Tra Scienza & Coscienza and Tra Scienza یا شریک پلتفرم پادکست آنها آپلود و ارائه میشوند. اگر فکر میکنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخهبرداری شما استفاده میکند، میتوانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
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Ammassi di galassie e intelligenza artificiale (Puntata Centocinquantacinque)
Manage episode 362103807 series 2945396
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Gli schemi nascosti tra complessità, le diverse scale e relazioni nel nostro universo sono a portata di AI?
Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
Per approfondire le tematiche emerse nella puntata trovate lo studio originale su PNAS. Ulteriori spunti di approfondimento in video.
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Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
Per approfondire le tematiche emerse nella puntata trovate lo studio originale su PNAS. Ulteriori spunti di approfondimento in video.
189 قسمت
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Gli schemi nascosti tra complessità, le diverse scale e relazioni nel nostro universo sono a portata di AI?
Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
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Le intelligenze artificiali e le simulazioni aiutano l’astrofisica e la cosmologia anche ad approfondire le relazioni tra le scale astrofisiche. Conoscendo i legami tra le diverse proprietà di galassie, ammassi di galassie e altri oggetti cosmici è possibile avere indicazioni più chiare e dettagliate sulle macrostrutture sottostanti del nostro universo.
Nella puntata di oggi ritorniamo, attraverso lo studio della massa degli ammassi di galassie, sul rapporto tra AI e astrofisica, riportando un diretto caso di studio che ha “messo in azione” il sistema di simulazione cosmologica CAMELS, di cui abbiamo parlato nella puntata Simulare Universi.
Ospiti della puntata sono il dott. Francisco Villaescusa Navarro, che è già stato nostro ospite, attualmente lavora al Center for Computational Astrophysics del Flatiron Institute e il dott. Giulio Fabbian, attualmente al Flatiron Institute.
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