Artwork

محتوای ارائه شده توسط Codebasics. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Codebasics یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
Player FM - برنامه پادکست
با برنامه Player FM !

How Kaggle Helped Him Become ML Engineer With Mechanical Engineer Degree

23:03
 
اشتراک گذاری
 

Manage episode 315874920 series 3286772
محتوای ارائه شده توسط Codebasics. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Codebasics یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

  continue reading

40 قسمت

Artwork
iconاشتراک گذاری
 
Manage episode 315874920 series 3286772
محتوای ارائه شده توسط Codebasics. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Codebasics یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal

Tanul Singh is a mechanical engineer having no degree in data science or computer science. Yet after finishing his b tech he lands his first job in data science field. How did he do this? Well using Kaggle. In this video interview we will discuss some kaggle tips that you can use to make a successful career in data science.

Tanul is working as a machine learning engineer in Javis and he will share some useful tips in this conversation.

Tanul's linkedin: https://www.linkedin.com/in/tanul-singh/

🌎 Website: https://www.skillbasics.com/

🎥 Codebasics Hindi channel: https://www.youtube.com/channel/UCTmFBhuhMibVoSfYom1uXEg

#️⃣ Social Media #️⃣

🔗 Discord: https://discord.gg/r42Kbuk

📸 Instagram: https://www.instagram.com/codebasicshub/

🔊 Facebook: https://www.facebook.com/codebasicshub

📱 Twitter: https://twitter.com/codebasicshub

📝 Linkedin (Personal): https://www.linkedin.com/in/dhavalsays/

📝 Linkedin (Codebasics): https://www.linkedin.com/company/codebasics/

❗❗ DISCLAIMER: All opinions expressed in this video are of my own and not that of my employers'.

  continue reading

40 قسمت

همه قسمت ها

×
 
Loading …

به Player FM خوش آمدید!

Player FM در سراسر وب را برای یافتن پادکست های با کیفیت اسکن می کند تا همین الان لذت ببرید. این بهترین برنامه ی پادکست است که در اندروید، آیفون و وب کار می کند. ثبت نام کنید تا اشتراک های شما در بین دستگاه های مختلف همگام سازی شود.

 

راهنمای مرجع سریع

در حین کاوش به این نمایش گوش دهید
پخش