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محتوای ارائه شده توسط Timothé Frin and Clef de voûte. تمام محتوای پادکست شامل قسمت‌ها، گرافیک‌ها و توضیحات پادکست مستقیماً توسط Timothé Frin and Clef de voûte یا شریک پلتفرم پادکست آن‌ها آپلود و ارائه می‌شوند. اگر فکر می‌کنید شخصی بدون اجازه شما از اثر دارای حق نسخه‌برداری شما استفاده می‌کند، می‌توانید روندی که در اینجا شرح داده شده است را دنبال کنید.https://fa.player.fm/legal
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Il aide 5000 personnes à créer les assistants IA de leurs rêves (Gabriel Hubert, Dust) - #112

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Aujourd’hui, je suis super content d’accueillir Gabriel Hubert sur Clef de voûte. En 2023, il lance Dust avec Stanislas, son cofondateur de toujours, pour aider les équipes à accélérer leur travail grâce à des assistants basés sur l’IA. Gabriel vient sur Clef de voûte nous détailler comment créer un produit basé sur l’IA de zéro, de l’idée au Go To Market. On creuse ensuite l’impact des LLMs sur le monde professionnel avant de se concentrer sur l’impact concret de l’IA dans les métiers du Produit.
Prépare-toi à apprendre :
🔨 Comment tester différents modèles IA en fonction des besoins de l'entreprise
🔨 Comment automatiser les process internes avec des assistants IA spécialisés

🔨 La méthode pour ajuster un produit IA en fonction des retours utilisateurs

🔨 3 conseils pour diminuer les hallucinations de l'IA

🔨 Comment Dust a changé de cible utilisateur
---

[00:00] Introduction de l'épisode
[00:58] Présentation de Gabriel
[02:04] Création et vision de Dust
[03:35] Exemples d'utilisation des assistants IA
[06:44] Différences entre Dust et ChatGPT
[10:05] Lancement du produit Dust
[11:00] Opportunité IA dans le produit
[14:26] Questions sur le timing du marché
[17:09] Comparaison des LLM avec d'autres techno
[22:02] Changement de cible chez Dust
[25:38] Adoption des LLM par les entreprises
[30:32] Application des LLM pour reformuler des informations
[34:09] Réduction des hallucinations et qualité des réponses
[38:28] L’importance de la spécialisation des assistants IA
[42:24] Différences dans le développement de produits IA
[43:01] L'importance du contexte pour les LLM
[44:23] Tests utilisateurs sur les produits IA
[46:14] Évolution du produit en fonction des retours utilisateurs
[48:30] L'avenir des PM avec les LLM et l'IA
[54:20] Les compétences à développer pour les PM avec l'IA
[56:30] L'impact des assistants IA sur les équipes produit
[58:44] Prototypes et la révolution des métiers du design produit
[1:00:10] L'accessibilité des données via SQL
[1:02:30] Lancer un produit IA
[1:07:50] Comment évaluer les opportunités IA et définir une stratégie produit
[1:09:58] Conclusion

---

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[03:35] Exemples d'utilisation des assistants IA
[06:44] Différences entre Dust et ChatGPT
[10:05] Lancement du produit Dust
[11:00] Opportunité IA dans le produit
[14:26] Questions sur le timing du marché
[17:09] Comparaison des LLM avec d'autres techno
[22:02] Changement de cible chez Dust
[25:38] Adoption des LLM par les entreprises
[30:32] Application des LLM pour reformuler des informations
[34:09] Réduction des hallucinations et qualité des réponses
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[42:24] Différences dans le développement de produits IA
[43:01] L'importance du contexte pour les LLM
[44:23] Tests utilisateurs sur les produits IA
[46:14] Évolution du produit en fonction des retours utilisateurs
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[54:20] Les compétences à développer pour les PM avec l'IA
[56:30] L'impact des assistants IA sur les équipes produit
[58:44] Prototypes et la révolution des métiers du design produit
[1:00:10] L'accessibilité des données via SQL
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